description
michael喜歡滑雪百這並不奇怪， 因為滑雪的確很刺激。可是為了獲得速度，滑的區域必須向下傾斜，而且當你滑到坡底，你不得不再次走上坡或者等待公升降機來載你。michael想知道載乙個區域中最長底滑坡。區域由乙個二維陣列給出。陣列的每個數字代表點的高度。下面是乙個例子
1 2 3 4 516 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9
乙個人可以從某個點滑向上下左右相鄰四個點之一，當且僅當高度減小。在上面的例子中，一條可滑行的滑坡為24-17-16-1。當然25-24-23-...-3-2-1更長。事實上，這是最長的一條。
input
輸入的第一行表示區域的行數r和列數c(1 <= r,c <= 100)。下面是r行，每行有c個整數，代表高度h，0<=h<=10000。
output
輸出最長區域的長度。
我的做法是記憶化搜尋，用的是遞迴的形式。狀態轉移方程也很好寫出來
dp[i]=max,其中i和j相鄰
47ms，和他們0ms比起來，效率還是不夠的。。。
#include#include
#include
#include
using namespace std;
int dp[110][110];
int mat[110][110];
int dir[4][2]=;
int r,c;
int dfs(int i,int j)
return ans;
}int main()
{while(~scanf("%d%d",&r,&c))
{for(int i=0;i
滑雪（動態規劃）
1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9 乙個人可以從某個點滑向上下左右相鄰四個點之一，當且僅當高度減小。在上面的例子中，一條可滑行的滑坡為24 17 16 1。當然25 24 23 3 2 1更長。事實上，這...
1088 滑雪（動態規劃）
總時間限制 1000ms 記憶體限制 65536kb 描述michael喜歡滑雪百這並不奇怪，因為滑雪的確很刺激。可是為了獲得速度，滑的區域必須向下傾斜，而且當你滑到坡底，你不得不再次走上坡或者等待公升降機來載你。michael想知道載乙個區域中最長的滑坡。區域由乙個二維陣列給出。陣列的每個數字代表...
動態規劃專題
多階段過程轉化為一系列單階段問題，利用各階段之間的關係，逐個求解，創立了解決這類過程優化問題的新方法 動態規劃 個人的理解 就是處於當前決策時要依賴前面的已知情況，將看似 連續無統一標準解決方案 的問題分割成多個 可以商量的 的決策過程。商量就是依靠已知的情況覺得未知 那麼什麼問題才可以用到動態規劃...