題目：輸入n個整數，找出其中最小的k個數。
《劍指offer》給出了兩種實現演算法：
演算法1:採用partition+遞迴法，該演算法可以說是快速排序和二分查詢的有機結合。演算法的時間複雜度為o(n)，缺點在於在修改partition的過程中會修改原陣列的值。
演算法2：採用top-k演算法。如果要找最小的k個數，我們才用乙個含有k個值的大頂堆；如果要找最大的k個數，我們採用小頂堆。該演算法的時間複雜度為o(nlogk)，是一種比較好的演算法，啟發於堆排序。
這裡我說明下《劍指offer》在實現上我認為不足的地方：書中用乙個基於紅黑樹的multiset容器來模擬堆，但實際上紅黑樹是一棵bst，而堆不一定滿足bst的特徵。雖然用紅黑樹能得到結果，但是我認為並不是最好的，其實stl中有乙個容器介面卡priority_queue，其底層的實現資料結構就是乙個堆，由於堆是一棵完全二叉樹，所以陣列的下標與標準定義的左右孩子相對應，所以用基於vector容器的priority_queue的大頂堆我們能夠獲取最小的k個數。
我的實現**(用priority_queue)：
int* getmink(int *arr,int n,int k,int *result)//用priority_queue實現乙個堆
multiset>mset(arr,arr+k);//用降序排序
int i=k;
multiset>::iterator iter;
for(;i測試**：
int main()
; int n=sizeof(arr)/sizeof(int);
cout<
copy(arr,arr+n,ostream_iterator(cout," "));
cout<>k)
cout<
測試結果如下：
參考文獻------------《劍指offer》
求陣列中最大的K個數
最容易想到的就是迴圈遍歷陣列k次求出最大的k個數。這個演算法有許多的缺點 第一點就是速度不夠，它的時間複雜度中o k n 當陣列很大時，不能全部載入到記憶體中，這個演算法就不可行了。這道題目還有兩種比較優的解法 1.我們可以利用快速排序中的思想，快速排序每次都把資料分為兩個部分，第一部分大於某個數，...
查詢陣列中最小k個數
思路 可採用大頂堆來實現 維護乙個規模為k的大頂堆。從前往後掃瞄陣列元素 若大頂堆的size小於k,則把當前元素插入大頂堆中 若小於k,若當前元素小於堆頂元素，則刪除堆頂元素，插入當前元素。考慮到從頭實現乙個大頂堆比較麻煩，這裡使用treeset容器，它提供有序的set。treeset底層實際使用的...
找出陣列中最小的k個數
leetcode 面試題40.最小的k個數 快速排序，時間複雜度為nlogn，然後前k個元素就是最小的k個數 class solution 原理也是快速排序的原理，只不過增加了停止條件。不用完全排序而已。class solution int label quicksort arr,0,arr.len...