斜率dp模板

2021-06-25 11:02:13 字數 615 閱讀 5731

維護凸包。

/*

我們假設k=sum[i],那麼j點此時是比i點要更優,但是同時g[j,k]>g[i,j]>sum[i]。這說明還有k點會比j點更優,同樣排除j點。

排除多餘的點,這便是一種優化!

接下來看看如何找最優解。

設k=g[x,y]為止,並將d點加入在該位置中。

3,求解時候,從隊頭開始,如果已有元素a b c,當i點要求解時,如果g[b,a]#include#include#includeusing namespace std;

typedef int ll;

ll a[500005];

ll dp[500005];

int q[500005];

ll s[500005];

ll get1(int n,int m)

ll get2(int n,int m)

int main()

rear=0;

tear=0;

q[tear++]=0;

for(i=1;i<=n;i++)

q[tear++]=i;

}printf("%d\n",dp[n]);

}}

斜率優化 DP

我們知道,有些dp方程可以轉化成dp i f j x i 的形式,其中f j 中儲存了只與j相關的量。這樣的dp方程我們可以用單調佇列進行優化,從而使得o n 2 的複雜度降到o n 可是並不是所有的方程都可以轉化成上面的形式,舉個例子 dp i dp j x i x j x i x j 如果把右邊...

dp斜率優化

我們知道,有些dp方程可以轉化成dp i f j x i 的形式,其中f j 中儲存了只與j相關的量。這樣的dp方程我們可以用單調佇列進行優化,從而使得o n 2 的複雜度降到o n 可是並不是所有的方程都可以轉化成上面的形式,舉個例子 dp i dp j x i x j x i x j 如果把右邊...

斜率優化DP

斜率優化主要解決的是轉移方程中存在乙個同時與i和j有關的部分時的優化問題 dp i min dp j a i b j 0 include using namespace std typedef long long ll const int maxn 1e5 5 ll a maxn b maxn dp...