層次分析法是一種主觀的決策方法，可以用來確定一些指標權重，輔助決策依據的一種定性分析方法，層次分析法運用前需要構造層次模型：決策層，中間層（指標層），底層（選擇層）；形成等級層次；然後構造兩兩對比矩陣，通過9分位數來進行構造；對對比矩陣進行求最大特徵值和特徵向量，進行一致性檢驗；最後得到權重向量。具體實現過程如下matlab程式：
clc;
clear;
a=[1 1.2 1.5 1.5;
0.833 1 1.2 1.2;
0.667 0.833 1 1.2;
0.667 0.833 0.833 1];
%因素對比矩陣a，只需要改變矩陣a
[m,n]=size(a);
%獲取指標個數
ri=[0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51];
r=rank(a);
%求判斷矩陣的秩
[v,d]=eig(a);
%求判斷矩陣的特徵值和特徵向量，v特徵值，d特徵向量；
tz=max(d);
b=max(tz);
%最大特徵值
[row, col]=find(d==b);
%最大特徵值所在位置
c=v(:,col);
%對應特徵向量
ci=(b-n)/(n-1);
%計算一致性檢驗指標ci
cr=ci/ri(1,n);
if cr<0.10
disp('ci=');disp(ci);
disp('cr=');disp(cr);
disp('對比矩陣a通過一致性檢驗，各向量權重向量q為：');
q=zeros(n,1);
for i=1:n
q(i,1)=c(i,1)/sum(c(:,1)); %特徵向量標準化
endq %輸出權重向量
else
disp('對比矩陣a未通過一致性檢驗，需對對比矩陣a重新構造');
end
層次分析法
ahp分析方法,其基本步驟可歸納為 1 建立遞階層次結構 建立遞階層次結構是ahp法中關鍵一步，如圖所示。首先，把複雜問題中所包含的因素分解為不同層次。同一層次的因素作為準則對下一層次的某些因素起支配作用，同時，它又受上乙個層次因素的支配。這種從上到下的支配關係形成了乙個遞階層次結構，處於最上層的是...
層次分析法
此方法的步驟 1.建立有目標層 準則層 方案層等構成的層次結構 2.構造下層各元素對上層每一元素的成對比較矩陣 3.計算各個成對比較矩陣的特徵根和特徵向量，做一致性檢驗，通過後將特徵向量取做權向量 4.用分層加權和法計算最下層元素對最上層元素的權重 即逐層矩陣相乘 關於一致性檢驗，n階成對比較矩陣的...
層次分析法
層次分析法是對難以完全定量的複雜系統作出決策的模型和方法。層次分析法的結構如下。建立層次結構模型 構造判別矩陣 正反交矩陣 層次單排序及其一致性檢驗 層次總排序及其一致性檢驗 這裡使用乙個例子，比如我們的目標是選出學校附近最好的餐館，這裡我們就會考慮每個餐館的衛生 口味 服務這個幾個方面，而候選的餐...