01揹包問題

2021-06-26 16:07:19 字數 2169 閱讀 5817

#include #include #include class backpack

void inimetrix(int num)

for(std::vector< std::vector>::iterator it = m_vvvaluemerix.begin(); it != m_vvvaluemerix.end(); ++it)

}void work()

inimetrix(m_nobjnum);

//printf("%d", optimalans(m_nobjnum, m_ntotalweight));

printf("%d", optimalans());

} //問題1:每到乙個位置都自頂向下遞迴計算一次,而不是有「已計算過的值則直接取值」,此處每次都是沒計算過

// int optimalans(std::vector::size_type nobjindex, std::vector::size_type ncurrweight)

// // if(m_vecweight.at(nobjindex) > ncurrweight)//放不下

//

// else if(m_vecvalue.at(nobjindex) + optimalans(nobjindex - 1, ncurrweight - m_vecweight.at(nobjindex)) > optimalans(nobjindex - 1, ncurrweight))

//

// else

//

//// exit0:

// printf("i: %d, j: %d, score: %d\n", nobjindex, ncurrweight, nret);

// return nret;

// }

//	//問題2:遞迴層次較多的時候極慢:記憶體206m,6788ms超時。。。也就是說,實際還不只這個時間。(經本地多個測試通過)

// int optimalans(std::vector::size_type nobjindex, std::vector::size_type ncurrweight)

// //

// if((nobjindex <= 0) || (ncurrweight <= 0))

//

// else if(m_vecweight.at(nobjindex) > ncurrweight)//放不下

//

// else if(m_vecvalue.at(nobjindex) + optimalans(nobjindex - 1, ncurrweight - m_vecweight.at(nobjindex)) > optimalans(nobjindex - 1, ncurrweight))

//

// else

//

//// m_vvvaluemerix[nobjindex][ncurrweight] = nret;

// printf("i: %d, j: %d, score: %d\n", nobjindex, ncurrweight, m_vvvaluemerix[nobjindex][ncurrweight]);

//exit0:

// return nret;

// }

//非遞迴版,從第一行到尾行,每行的列迴圈。記憶體:206m,1088ms 重點是:快了很多

//這幾個都是用二維陣列的版本
//當只使用一維陣列記錄中間解時,迴圈中列的迴圈方向必須為逆向,因為每次計算會覆蓋原來值。而二維陣列不會有這個問題

int optimalans()

else

}} return m_vvvaluemerix[m_nobjnum][m_ntotalweight];

}private:

int m_nobjnum;

int m_ntotalweight;

std::vectorm_vecweight;

std::vectorm_vecvalue;

std::vector< std::vector> m_vvvaluemerix;

};int main()

揹包相關問題,這個部落格總結的挺好

揹包問題 01揹包問題

n個物品,總體積是v,每個物品的體積的vi,每個物品的最大價值是wi,在不超過v的體積下求最大價值 eg揹包容積為 5 物品數量為 4 物品的體積分別為 物品的價值分別為 思路定義乙個二位陣列int f new int n 1 v 1 f i j 就表示在1 i個物品中選取體積小於v的情況的最大價值...

揹包問題 01揹包

有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的重量是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。01揹包中的 01 就是一種物品只有1件,你可以選擇放進去揹包即1,也可以選擇不放入揹包中即0。include include using namespace std const int ...

揹包問題(01揹包)

1085 揹包問題 在n件物品取出若干件放在容量為w的揹包裡,每件物品的體積為w1,w2 wn wi為整數 與之相對應的價值為p1,p2 pn pi為整數 求揹包能夠容納的最大價值。input 第1行,2個整數,n和w中間用空格隔開。n為物品的數量,w為揹包的容量。1 n 100,1 w 10000...