本篇博文著重用dfs解決著名的揹包問題
01揹包問題要點在：選與不選。所以我們很容易聯想到dfs來解決這個問題！
下面我們來看看是如何實現的：
#includeusing namespace std;
const int n=30;
int w[n],value[n],n,maxvalue=0,v;
void dfs(int index,int sumw,int sumv)
return;
} dfs(index+1,sumw+w[index],sumv+value[index]);//選
dfs(index+1,sumw,sumv);//不選
}int main()
for(int i=1;i<=n;++i)
dfs(1,0,0);
cout<
void dfs(int index,int sumw,int sumv)
dfs(index+1,sumw+w[index],sumv+value[index]);//選
} }
DFS 剪枝解決0 1揹包
有num件物品，每件物品的重量為w i 價值為v i 現在需要選出若干件物品放入乙個容量為capacity的揹包中，使得在選入揹包的物品重量和不超過容量capacity的前提下，讓揹包中的物品的價值之和最大，求最大價值 1 num 20 分析 可用dfs搜尋所有情況，但缺點在於進行過多無用搜尋。可以...
DFS解01揹包問題
01揹包問題的dfs解法 直接dfs未剪枝 時間複雜度 o 2n nn 其原因是對任意的物品，都是選或者不選 兩次的情況 dfs三個形參 物品序號index，放進揹包的重量sumw，以及放進揹包的總價值sumc 主要搜尋路徑 序號為index的物品放入揹包時 序號為index的物品不放入揹包時 搜尋...
01揹包問題 DFS 動態規劃
有n件物品和乙個容量為v的揹包。第 i 件物品的 即體積，下同 是w i 價值是c i 求解將哪些物品裝入揹包可使這些物品的費用總和不超過揹包容量，且價值總和最大，求最大價值。1 n 20 dfs 遞迴遍歷，每種物品選和不選的兩種結果,所有情況都遍歷 includeusing namespace s...