排序
，就是要整理表中的元素，使之按關鍵字遞增（或遞減）有序排列。
如果待排序的表中，存在有多個關鍵字相同的元素，經過排序後這些具有相同關鍵字的元素之間的相對
次序保持不變，則稱這種
排序演算法是穩定的。
在排序過程中，若整個表都是放在記憶體中處理，排序時不涉及資料的內、外存交換，則稱之為
內排序；
反之，若排序過程中要進行資料的內、外存交換，則稱之為
外排序。
資料結構中主要講到了插入排序，交換排序，選擇排序，歸併排序，基數排序，外排序等幾種排序，
每種排序都有不同的效能，根據情況來選擇合適的排序演算法。
其中插入排序，交換排序，選擇排序，歸併排序是基於比較的排序演算法；
基數排序是不基於比較的排序演算法。
基於比較的排序演算法：
插入排序----直接插入排序演算法：時間複雜度o(n^2)，空間複雜度o(1)，與待排序資料的順序有關，穩定的
折半插入排序：時間複雜度o(n^2)，空間複雜度o(1)，與待排序資料的順序有關，穩定的
希爾（shell）排序：時間複雜度
o(n^1.3)，空間複雜度o(1)，與待排序資料的順序有關，不穩定的
交換排序----氣泡排序演算法：時間複雜度o(n^2)，空間複雜度o(1)，與待排序資料的順序有關，穩定的
快速排序演算法：時間複雜度
o(nlogn)，空間複雜度o(logn)，與待排序資料的順序有關，不穩定的
選擇排序----簡單選擇排序演算法：時間複雜度o(n^2)，空間複雜度o(1)，與待排序資料的順序無關，不穩定的
堆排序：時間複雜度
o(nlogn)，空間複雜度o(1)，與待排序資料的順序無關，不穩定的
歸併排序----二路歸併排序演算法：時間複雜度
o(nlogn)，空間複雜度o(n)，與待排序資料的順序無關，穩定的
不基於比較的排序演算法：
基數排序----最低位優先（lsd），最高位優先（msd）
時間複雜度
o(d*(n+r))，空間複雜度o(r)，與待排序資料的順序無關，穩定的
d為關鍵字的元組，如關鍵字為456，則d為3；
r為基數，例如對於二進位制數r=2，十進位制數r=10；
n為待排序的關鍵字的個數。
外排序：外排序的基本過程為分兩個步驟：生成若干初始歸併段（順串）和多路歸併。
多路歸併就是將若干個有序檔案歸併成乙個有序檔案。
多路歸併有兩種實現方法：一種是敗者樹，一種是最佳歸併樹（帶權路徑長度最短的k階哈夫曼樹）
各種排序的基本思路沒有在筆記中記錄。
資料結構學習筆記 排序技術
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