矩陣乘法的意義

2021-07-05 08:27:08 字數 572 閱讀 1267

矩陣乘法規則看起來比較複雜,不容易理解其乘法規則背後隱含的意義。現舉乙個例子說明矩陣乘法的意義。如下圖所示,乙個商店**beef pie,chicken pie,vegetable pie,其單價分別為3元,4元,2元。此外,還統計出了每天上述三種pie的售貨量,求每天的總銷售額。

我們可以建立乙個以不同pie單價為元素的1x3的矩陣,如下圖所示,然後乘以每天不同pie的售貨量,這樣就可以得到每天的銷售總額。

矩陣乘法,很重要的一點就是要注意矩陣的order,即a*b不一定等於b*a。另外,要做a*b運算時,

要保證a的列要與b的行所屬物理意義相同。比如上例中a的列分別是beef pie, chicken pie, vegetable pie,分別對應於b中的行beef,chicken,vegetable,這樣兩個矩陣相乘才有意義。這也是做矩陣乘法時為何要保證a的列數=b的行數的原因之一。

AX B矩陣乘法的意義

矩陣與向量的概念引入 對於任何m n矩陣,都可以看作為由n個m維向量組成的集合。比如2 2方陣,則可以看為是x y座標系上的兩個向量。線性變換概念的引入 對與任何ax b的線性方程組,都可以理解為x通過a的線性變換得到向量b 即向量x由於所在的笛卡爾座標系的一組基向量的變化 這個變化即為a的線性變化...

矩陣乘法和矩陣的逆的意義

考慮最基本的矩陣乘法公式 b ax 1 將a 按列分塊為a 並將x 按行分塊為x t,則 1 式可表示為 b 1 2.n x1x2 x n x 1 1 x2 2 xn n 2 由 2 式可以看出,b 為列向量a 的線性組合。若將 視為空間中的一組基,則b t 表示向量x t 該座標定義在空間基本正交...

矩陣乘法 矩陣乘法的基本實現

求解關於兩個矩陣的乘積 參考線性代數裡面的兩個矩陣相乘的規則,我這裡不再贅述,詳情附上了乙個鏈結,我的程式設計也是用了裡面的例子 這裡寫鏈結內容 具體的過程我會在 片裡面加上注釋 矩陣乘法 author seen 2015 09 18 include using namespace std int ...