重點內容
主要介紹本書中處理資料最重要的python庫，包括numpy, pandas, matplotlib, scipy
numpy庫
1、多維陣列物件array
2、用於對陣列執行元素級計算的函式；用於對陣列執行數**算的函式
3、讀寫硬碟上基於陣列的資料集的工具
4、線性代數運算和隨機數的生成
pandas庫
1、物件dataframe，乙個含有行標和列標的二維表
2、物件series
matplotlib庫
主要用於資料作圖
scipy庫
1、scipy.intergrate：數值積分方程和微分方程求解器
2、scipy.linalg：線性代數例程和矩陣分解
3、scipy.optimize：函式優化器以及根查詢演算法
4、scipy.signal：訊號處理工具
5、scipy.sparse：稀疏矩陣和稀疏性系統求解器
6、scipy.stats：標準連續和離散概率分布，各種統計檢驗方法，以及描述統計方法
利用python進行資料分析
目錄 10 minutes to pandas 翻譯 pandas中loc iloc ix的區別 pandas dropna函式 pandas中dataframe的stack unstack 和pivot 方法的對比 pandas中關於set index和reset index的用法 python匿...
利用python進行資料分析
利用python進行資料分析，需要了解一些基本的方法，比如掌握回歸分析的方法，通過線性回歸和邏輯回歸，其實你就可以對大多數的資料進行回歸分析，並得出相對精確地結論。這部分需要掌握的知識點如下 回歸分析 線性回歸 邏輯回歸 基本的分類演算法 決策樹 隨機森林 樸素貝葉斯 基本的聚類演算法 k mean...
《利用Python進行資料分析》筆記
之前的筆記一直記在我的印象筆記上，今天突然想到 不如直接記在部落格上，印象筆記只記錄生活上的事，這樣也分工明確一些。同時也能和大家分享，也許可以幫助到別人。由於這個學習筆記系列主要還是用於個人學習總結用，所以會比較凌亂，望大家理解！2017 9 23 p151 pd.dropna thresh 其中...