floyd
dijkstra
bellman-ford
佇列優化的bellman－ford
空間複雜度
o(n²)
o(m)
o(m)
o(m)
時間複雜度
o(n²)
o((m+n)logn)
o(nm)
o(nm)
適用情況
稠密圖，和頂點關係密切
稠密圖，和頂點關係密切
稀疏圖，和邊關係密切
稀疏圖，和邊關係密切
負權可以解決
不能解決
可以解決
可以解決
注1：n為定點數，m為邊數
注2: floyd的編碼複雜度較小，均攤到每個點上的時間複雜度並不算太高，如果是求所有點對間的最短路徑，或資料範圍較小，floyd演算法較為合適
注3: dijkstra用堆優化後，時間複雜度可以達到o(mlogn)，具有良好的擴充套件性，最大的缺點是不能解決負權的問題
以上內容摘自《啊哈！演算法》第六章，177頁
最短路徑四種解法
在學習 圖 的時候，遇到過一道經典的題 最短路徑。最短路徑有四種最經典的解法。廢話不多說，直接上 floyd warshall include using namespace std const int m 999999 int n,m,p1,p2,l int map 1000 1000 intma...
最短路徑四種演算法 總結篇
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