floyd演算法
雖然總體時間複雜度高，但是可以解決負權邊，並且均攤到每一點對上，在所有演算法中還是屬於較優的。另外，floyd演算法較小的編碼複雜度也是它的一大優勢。所以，如果要求的是所有點對間的最短路徑，或者如果資料範圍較小，則floyd演算法比較合適。
dijkstra演算法最大的弊端是它無法適應有負權邊的圖。但是dijkstra演算法具有良好的可擴充套件性，擴充套件後可以適應很多問題。
另外用堆優化的dijkstra演算法的時間複雜度可以到達o（mlogn）
當圖有負權邊時，需要使用bellman-ford演算法或者佇列優化的bellman-ford演算法。
因此我們選擇最短路徑演算法時，要根據實際需求和每一種演算法的特性，選擇適合的演算法。
最短路徑演算法對比分析
最短路徑演算法對比分析 floyd dijkstra bellman ford 佇列優化的bellman ford 空間複雜度 o n 3 o m o m o m 時間複雜度 o n 3 o m n logn o nm o nm 適用情況 稠密圖和頂點關係密切 稠密圖和頂點關係密切 稀疏圖和邊關係密...
最短路徑演算法對比分析
我們選擇最短路徑演算法時，要根據實際需求和每一種演算法的特性，選擇合適的演算法。floyd演算法雖然總體時間複雜度高，但是可以處理帶有負權邊的圖 但不能含有負權迴路 並且均攤到每一點的對上，在所有的演算法中還是屬於較優的。另外floyd演算法較小的編碼複雜度也是它的一大優勢。所以，如果要求的是所有點...
最短路徑演算法 最短路
在每年的校賽裡，所有進入決賽的同學都會獲得一件很漂亮的t shirt。但是每當我們的工作人員把上百件的衣服從商店運回到賽場的時候，卻是非常累的！所以現在他們想要尋找最短的從商店到賽場的路線，你可以幫助他們嗎？input 輸入包括多組資料。每組資料第一行是兩個整數n m n 100，m 10000 n...