最大子段和

問題描述：

給你搞定由n個整數（可能為負整數）組成的序列a1，a2，a3，......，an，求該序列的連續子段和的最大值。當所有整數均為負整數時定義其最大子段和為0。

問題分析：

解決該問題有多種方法，在此分別用如下方法解決：

（1）窮舉搜尋法。

（2）遞迴分治法。

（3）動態規劃法。

**如下：

窮舉搜尋法

public static int maxsum()}}

return sum;}

遞迴分治法：

使用遞迴分治法的條件：原問題可以分解為與原問題性質相同的子問題（通俗講，即原問題與子問題具有相同的求解過程，計算**相同引數不同），從頂到底，先解決子問題，然後用子問題去解決原問題。

如果將所給的序列a[1:n]分為長度相等的2段a[1:n/2]和a[n/2+1,n]，分別求出這兩段的最大子段和，則a[1:n]的最大欄位和有以下3種情況：

（1）a[1:n]的最大子段和與a[1:n/2]的最大欄位和相同。

（2）a[1:n]的最大子段和與a[n/2+1:n]的最大欄位和相同。

（3）a[1:n]的最大子段和為eak,且1<=i<=n/2，n/2+1<=j<=n;

演算法如下：

static int maxsubsum(int left,int right)

int s2=0;

int rights=0;

for (int i=center+1;i<=right ;i++ )

sum=s1+s2;

if(sumif(sum}

return sum;

}動態規劃演算法：

滿足最優子性質，遞迴式如下：

b[j]=max,1<=j<=n,

b[j]為的最大子段和

**如下：

public static int maxsum()

return sum;}

最大子段和

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