題目
這題非常有名，只要是計算機專業的應該都有聽說過。有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的體積是c[i]，價值是v[i]。求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。
我們把題目具體下， 有5個商品，揹包的體積為10，他們的體積為 c[5] = ; 價值為 v[5] = ;
問題分析
這是最基礎的揹包問題，特點是：每種物品僅有一件，可以選擇放或不放。可以將揹包問題的求解看作是進行一系列的決策過程，即決定哪些物品應該放入揹包，哪些不放入揹包。
如果乙個問題的最優解包含了物品n，即xn = 1，那麼其餘x1, x2, .....,xn-1 一定構成子問題1,2,.....,n-1在容量c - cn時的最優解。如果這個最優解不包含物品n,即xn = 0;
那麼其餘 x1, x2.....xn-1一定構成了子問題 1,2,....n-1在容量c時的最優解。 //請各位仔細品味這幾句話
根據以上分析最優解的結構遞迴定義問題的最優解 f[i][v] = max
解決方案
#include
#define max(a,b) ((a) > (b) ? a : b)
int c[5] = ;
int v[5] = ;
int f[6][10] = ;
//f[i][v] = max
int main()
}std::cout<}
01揹包問題是最基本的動態規劃問題，也是最經典，最易懂的。所以請讀者仔細推敲這段**。它包含了揹包問題中設計狀態、方程的最基本思想。
揹包問題 01揹包問題
n個物品，總體積是v，每個物品的體積的vi，每個物品的最大價值是wi，在不超過v的體積下求最大價值 eg揹包容積為 5 物品數量為 4 物品的體積分別為 物品的價值分別為 思路定義乙個二位陣列int f new int n 1 v 1 f i j 就表示在1 i個物品中選取體積小於v的情況的最大價值...
揹包問題 01揹包
有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的重量是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。01揹包中的 01 就是一種物品只有1件，你可以選擇放進去揹包即1，也可以選擇不放入揹包中即0。include include using namespace std const int ...
揹包問題（01揹包）
1085 揹包問題 在n件物品取出若干件放在容量為w的揹包裡，每件物品的體積為w1，w2 wn wi為整數 與之相對應的價值為p1,p2 pn pi為整數 求揹包能夠容納的最大價值。input 第1行，2個整數，n和w中間用空格隔開。n為物品的數量，w為揹包的容量。1 n 100，1 w 10000...