演算法 0 1揹包的動態規劃，回溯，分支限界三種解法

2021-07-22 22:35:18 字數 3782 閱讀 4145

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#include 


#include 


#include 


int traceback(int **map, int n, int *x, int max_weight, int *weight);


int knaspack(int *weight, int * value, int max_weight, int n, int **map);


int max(int m,int n);


int min(int m,int n);


int main()


; //一維陣列，存有每個物品的重量，weight[0]存為0，無實際意義。


int value = ; //一維陣列，存有每個物品的價值，同上。


int max_weight = 10; //揹包所能放的最大重量。


int n = sizeof(weight) / sizeof(weight[0]) - 1; //n:物品的個數。


int **map =(int **)malloc(sizeof(int *) * (n + 1)); //二維陣列map作為地圖，行數為n+1，列數為max_weight+1;


for(i = 0;i < n + 1;i++)


int *x = (int *)malloc(sizeof(int) * (n + 1)); //一維陣列x儲存結果


knaspack(weight, value, max_weight, n, map); //填表


traceback(map, n, x, max_weight, weight); //由表得出結果


for(i = 1; i <= n; i++)


printf("%d\n",map[1][max_weight]);


return 0;


}int knaspack(int *weight, int * value, int max_weight, int n, int **map)


for(j = weight[n]; j < max_weight; j++)


for(i = n - 1; i > 1; i--)


for(j = weight[i]; j <= max_weight; j++)


}map[1][max_weight] = map[2][max_weight];


if(max_weight >= weight[1])


}int max(int m,int n)


else


}int min(int m,int n)


else


}int traceback(int **map, int n, int *x, int max_weight, int *weight)


else


}x[n] = (map[n][max_weight])? 1 : 0;


}

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#include


using namespace std;


float knapsack(float *p, int *w , int c, int n);


int sort(float *p, int *w, int n);


class knap;


void knap::backtrack(int i)


if(cw + w[i] <= c)


if(bound(i + 1) > bestp)


}float knap::bound(int i) //計算上界


if (i <= n)


return b;


}float knapsack(float *p, int *w , int c, int n)


k.cp = 0;


k.cw = 0;


k.c = c;


k.n = n;


k.bestp = 0;


k.backtrack(1);


delete k.w;


delete k.p;


return k.bestp;


}int sort(float *p, int *w, int n) //排序函式(冒泡)


}if(swap == 0)


}for(i = 1; i <= n; i++)


}int main()


;float value = ;


int max_weight = 10;


int n = sizeof(weight) / sizeof(weight[0]) - 1;


float answer = knapsack(value,weight,max_weight,n);


cout<


return 0;


}

01揹包（動態規劃（回溯））

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動態規劃 回溯法實現0 1揹包

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0 1揹包問題 動態規劃 回溯 分支限界法對比

2017.12.19 20 42 02 字數 3713 閱讀 2820 假定n個商品重量分別為w0,w1,wn 1，價值分別為p0,p1,pn 1，揹包載重量為m。怎樣選擇商品組合，使得價值最高？最大值的估算法 跟分支限界法本質上是一樣的 向上回溯的方法 w cur 表示當前正在搜尋的部分解中轉入的...