01揹包問題回溯法和動態規劃

題目要求：

輸入揹包的容量v和物品的數量n；接下來n 行每行輸入兩個數字,第乙個是物品質量，第二個是物品價值；

輸出揹包容納物品的最大價值。

下面直接貼**：

回溯法

1 #include//

之前必須知道揹包容量和n個物品 
2 #include3
using
namespace
std;
4class
property513
};14
class
pack
1524 ~pack()
2528
void
inputproperty()
2935 sort(property,property+number);36}
37int
command()
3846
if(totalweightreturn
totalvalue;
47 backtrack(0
);48
return
bestp;49}
50bool bound(int
i)51
60if(i61 currentp+=1.0*property[i].profit*currentw/property[i].weight;
62return currentp>bestp;63}
64void backtrack(int
i)65
72if(cw+property[i].weight<=capcity)//
此處必須用<=比較符號，不然會錯 
7380
if(bound(i+1
));81 backtrack(i+1
);82}83
private:84
intcapcity,number; 
85 property *property;
86int
cw,cp,bestp; 
87};
88int
main()
8997
return0;
98 }

輸入：20 5

4 75 8

2 10

5 10

8 16

輸出：44

動態規劃法

1 #include2 #include3

using
namespace
std;
4int
main()525
}26for(int i=1;i<=weight;i++)
2732 cout<34}
35return0;
36 }

動態規劃 回溯法實現0 1揹包

v i,j 表示在前i 1 i n 個物品中能夠裝入容量為j 1 j c 的揹包中的物品的最大值 v i,0 v 0,j 0 式1 式2 式1表明 把前面i個物品裝入容量為0的揹包和把0個物品裝入容量為j的揹包，得到的價值均為0 式2的第乙個式子表明 如果第i個物品的重量大於揹包的容量，則物品i不能...

回溯法 0 1揹包問題

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