回溯法 0 1揹包問題

0-1揹包問題:給定n種物品和一揹包.物品i的重量是wi, 其價值為ui,揹包的容量為c.

問如何選擇裝入揹包的物品,使得裝入揹包中物品的總價值最大?

分析:

0-1揹包是子集合選取問題,一般情況下0-1揹包是個np問題.

第一步　確定解空間：裝入哪幾種物品

第二步　確定易於搜尋的解空間結構：

可以用陣列p,w分別表示各個物品價值和重量。

用陣列x記錄，是否選種物品

第三步　以深度優先的方式搜尋解空間，並在搜尋的過程中剪枝

我們同樣可以使用子集合問題的框架來寫我們的**，和前面子集和數問題相差無幾。

#include

#include

using namespace std;

class knapsack

void knapsack()

void backtrack(int i)

return;

} if(cw + w[i] <= c)

cx[i] = 0;

backtrack(i+1);//搜尋左子樹

} void printresult()

cout << endl;

} private:

double *p,*w;

int n;

double c;

double bestp,cp,cw;//最大價值，當前價值，當前重量

int *x,*cx;

}; int main(),w[4] = ;

knapsack ks = knapsack(p,w,4,7);

ks.knapsack();

ks.printresult();

return 0;

}

回溯法 0 1揹包問題

0 1揹包問題 給定n種物品和一揹包.物品i的重量是wi,其價值為ui,揹包的容量為c.問如何選擇裝入揹包的物品,使得裝入揹包中物品的總價值最大?分析 0 1揹包是子集合選取問題,一般情況下0 1揹包是個np問題.第一步 確定解空間 裝入哪幾種物品 第二步 確定易於搜尋的解空間結構 可以用陣列p,w...

0 1揹包問題 回溯法

0 1揹包問題 回溯法 一 專案描述 每種物品只有2 種選擇，分別為 裝入揹包或不裝入揹包，物品數和揹包容量已給定，計算裝入揹包物品的最大價值和最優裝入方案，用回溯法搜尋子集樹的演算法進行求解。二 演算法設計 a.物品有n種，揹包容量為c，分別用p i 和w i 儲存第i種物品的價值和重量，用x i...

回溯法 0 1揹包問題

include include using namespace std class knap void knap backtrack int i 對第i個物品進行操作 return 如果沒有到葉子節點，就要對這個節點進行操作，即搜尋它的子樹，進入做左子樹表示可以選第i個，進入右子樹表示不能選第i個 ...