#include
/*所謂動態規劃，就是分治策略加上不同的區域之間相互影響，
如何從區域性最優解，到全域性最優解，這便是我們所關注的重點，因為還是分割成一塊一塊的，
遞迴入手更好去理解。//
現有n件物品，其中第i件物品的重量為w[i]，價值為v[i]，
有一容量為j的揹包，求在不超過揹包容量的情況下，使取得的商品的價值總和最大。
注意：物品只有兩種狀態0不放，1放入，沒有所謂狗屁0.5，物品不可分割，無視體積，只看重量。
*/int max(int a,int b)
//未進行優化01揹包問題，裡面有很多重複計算。
int knapsack_value1(int i,int j,int *w,int *v,int n)
else
else}}
//進行過優化，消除重複計算，並且列印出計算結果
int knapsack_value2(int i,int j,int *w,int *v,int n,int arr[11])
//消除重複計算
else if(arr[i][j] > 0)return arr[i][j];
else
else
}return arr[i][j];
}//檢視陣列
void show_arr(int arr[11])
printf(」\n");}}
//列印出最優的選擇
void show_wp(int arr[11],int *w)
++i;
}if(w[i] <= j) printf(」%d 「,i);//最後乙個物品，通過與剩餘容量的比較來確定是否被放入
printf(」\n");
}int main()
;int v = ;
int n = sizeof(w)/sizeof(w[0]);
//申請乙個二維陣列用來消除，重複計算。
int arr[6][11] = ;
printf("%d\n",knapsack_value2(1,10,w,v,n-1,arr));
show_arr(arr);
show_wp(arr,w);
}
動態規劃 回溯法實現0 1揹包
v i,j 表示在前i 1 i n 個物品中能夠裝入容量為j 1 j c 的揹包中的物品的最大值 v i,0 v 0,j 0 式1 式2 式1表明 把前面i個物品裝入容量為0的揹包和把0個物品裝入容量為j的揹包，得到的價值均為0 式2的第乙個式子表明 如果第i個物品的重量大於揹包的容量，則物品i不能...
0 1揹包問題 動態規劃 回溯 分支限界法對比
2017.12.19 20 42 02 字數 3713 閱讀 2820 假定n個商品重量分別為w0,w1,wn 1，價值分別為p0,p1,pn 1，揹包載重量為m。怎樣選擇商品組合，使得價值最高？最大值的估算法 跟分支限界法本質上是一樣的 向上回溯的方法 w cur 表示當前正在搜尋的部分解中轉入的...
0 1揹包C （回溯 動態規劃）
給定n n 100 種物品和乙個揹包。物品i的重量是wi，價值為vi，揹包的容量為c c 1000 問 應如何選擇裝入揹包中的物品，使得裝入揹包中物品的總價值最大?在選擇裝入揹包的物品時，對每種物品i只有兩個選擇 裝入或不裝入。不能將物品i裝入多次，也不能只裝入部分物品i。共有n 1行輸入 第一行為...