搜尋演算法是利用計算機的高效能來有目的地窮舉乙個問題的部分或所有的可能情況，從而求出問題的解的一種方法。搜尋過程實際上是根據初始條件和擴充套件規則構造一棵解答樹並尋找符合目標狀態的節點的過程。涉及到的概念包括：狀態、狀態轉移、搜尋樹、狀態空間、可行解、最優解。
一、相關概念
狀態：對問題以及事物狀態在某一發展階段的數學描述。
狀態轉移：問題從一種狀態轉移到另一種狀態的操作。
搜尋樹：以階段中每乙個狀態作為乙個點，狀態之間的轉移作為邊，形成乙個隱式圖。
其中我們把初始狀態看做根。那麼我們的搜尋過程實際上就是在對這個樹的結點做遍歷。這棵樹也可以稱為狀態空間。
二、搜尋演算法分類
列舉演算法：最直接的搜尋方法,列舉問題的所有狀態
.然後從中找出問題的解。
廣度優先搜尋（bfs）：從初始狀態開始,通過規則來生成第一層結點
,同時檢查生成結點中是否有目標結點
.若沒有則生成下一層接點
,並檢查是否有目標結點。廣度優先搜尋通常採用佇列儲存，每次擴充套件時都會擴充套件當前結點的所有子結點。
深度優先搜尋（dfs）：從初始結點開始擴充套件,按照某中順序不斷的向下擴充套件
,直到找到目標狀態或者是無法繼續擴充套件。深度優先搜尋通常用到堆疊儲存，當前節點為下一次擴充套件結點的父節點。
雙向廣度優先搜尋
a*演算法
回溯演算法
三、簡單搜尋演算法舉例
3.1 油田合併
問題描述：某石油公司發現了乙個油田。該油田由n*m個單元組成的矩形，有些單元裡有石油，有些則沒有。單元油田可以通過上，下，左或右連通。在乙個單元油田裡架設一台採油機，它可以把和該單元油田相連的單元油田的石油採完。該公司想知道最少需要架設幾台採油機能把所有的石油採完。
輸入：輸入2個正整數n，
m(1<=n,m<=50)
。接著有
n行，每行有
m個字元。
'@'表示該單元有石油，
'*'則表示該單元沒有石油。
輸出：對於每組測試，輸出最少需要架設幾台採油機。
解答思路：（1）建立陣列，用來儲存油田分布狀態；（
2）建立陣列，用來儲存採油機安裝的狀態；（
3）某一點是否可以放採油機取決於，此地是否有油井，並且，此地的上和左，是否架設了油井，如果架設，本地不再需要，如若沒有，在本地放採油機；（
4）如果可以放採油機，我們就在原有採油機的基礎上再加1。
解答**：
#include#include#includeusing namespace std;
int dfs(int t,int j);
char data[51][51];//油田分布情況
int flag[51][51];//標記油田
int main()
else if(i-1<0 && j-1>=0)
else if(i-1>=0 && j-1<0)
return 1;
}
3.2 老鼠走迷宮：老鼠的走法有上、左、下、右四個方向，在每前進一格之後就選乙個方向前進，無法前進時退回選擇下乙個可前進方向，如此在陣列中依序測試四個方向，直到走到出口為止。
解答**：
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