《誰說菜鳥不會資料分析》第一章學習記錄

2021-07-23 07:58:20 字數 1841 閱讀 6804

最近本身在研究資料整合,無意中得知要搞大資料方面,經過幾個小時在知乎、豆瓣上尋找這方面的書籍,決定作為乙個新手入門兩本是《誰說菜鳥不會資料分析》、《深入淺出資料分析》。剛才看完《誰說菜鳥不會資料分析》第一章,做個筆記吧。

一開始在糾結資料分析和資料探勘到底是什麼關係,資料探勘和分析方法之間又有什麼關係,可能沒關係吧,自己腦子漿糊了。就從簡單的書籍慢慢理解。總結:

1.什麼是資料分析?

資料分析就是從海量資料中分析並挖掘出資料背後隱藏的含義,總結出資料模型和知識。

2.為什麼會出現資料分析?

從我乙個新手的角度看,資料分析普遍存在,以前、現在、以後只要這個世界有資料產生就會存在資料分析。那麼火了五六年的大資料跟我們這個資料分析有什麼關係呢?資料分析是乙個很廣泛的概念,小到數學中求平均數,大到企業中的財務報表;隨著網際網路時代的到來(普及運用),快取資料越來越多,導致一台主機無法滿足儲存的需求,計算機處理資料的能力也就受到了限制,大資料概念隨著而來,後來出現分布式檔案儲存,緊接著雲儲存、雲計算也就被提出來了,資料探勘的概念也就慢慢火起來了。可以看出,資料探勘是隨著大資料概念的提出而進入眼球的,所以後面所謂的資料探勘都是基於大資料背景下進行的資料分析,即資料探勘是資料分析的乙個分支。

3.資料分析的主要步驟有哪些?

按照書上寫的,資料分析主要有6個步驟:

1) 資料分析的目的

2) 資料的思路

3) 資料的收集和資料處理

4) 資料分析(注意資料分析的方法)

5)資料展現(視覺化)

6)資料總結分析報告

按照一般的慣例,對於我乙個新手來理解,我們最先進行的步驟是收集資料,而對於分析的目的和分析方法往往是最難把握的。

因為離不開資料探勘,所以原諒我乙個新手拿資料探勘舉例,資料探勘就是要提高資料的利用價值,挖掘背後的含義。那麼我們挖掘的意義就是要找到資料背後的價值,也就是我們所謂的分析的目的,到底哪個是因哪個是果就讓人迷糊了。

一般來講,資料分析的目的主要是了解現狀、分析原因以及**未來等方面。那麼我們是否可以理解資料探勘也是從這些方面來入手呢?作為乙個新手,我就暫且這麼認為吧。那麼要想達到分析的目的,我們應該怎麼去做?

4.資料分析的主要方法有哪些?

或許這方面對資料的要求比較高,概率論和統計分析等初高中數學知識就是基礎了。

我一開始並不理解所謂的分析方法和分析模型有什麼用,他們出現的目的是什麼,後來慢慢的用的稍微多了也就理解了一點。

一般我們所說的分析方式就是指類似於回歸分析、相關分析、聚類分析等,這都是前輩們從客觀實踐中總結出來的方法,辣麼對於我們新手來講,如何選擇乙個合適的分析方法是絕對分析質量的關鍵,這也就進一步要求我們對現在已有的分析瞭如指掌。(這可能也是我下乙個學習的目標)

但是,模板終歸是模板,具體情況具體分析,所以在選擇正確分析方法的前提下可能還需要加入自身實際的情況,比如引數個數不一樣,比如分析過程需要自己加入一些步驟等。

5.後面分享幾個容易搞混的概念,感覺還蠻有用的。

第乙個:倍數和番數。

倍數是我們在數學中見的最多,概念也好理解,a 除於 b 等於 c,就數a是b的c倍,是被除數與除數的關係。

番最多見到的就是國家制定計畫時喜歡用,比如經濟總量翻一番。番的概念就是指原來數量的2的n次方倍。舉個栗子,翻一番就是為原來數量的2倍,翻兩番就是原來的4倍(2的2次方)。

第二個:比例和比率。

「比例」是指總體中的一部分佔總體數量的比例值。而「比率」是指總體中不同部分之間的比值。比如:說某高校男女生比率是7:3,而不是比例是7:3。

第三個:同比和環比。

「同比」就概念來講是指同一時期數值的比較,但是同一時期是指與歷史同時期,所以同比只能把現在的情況和過去的情況對比。

「環比」有點環環相扣進行比較的意思,書面理解就是與前乙個統計期進行比較得到的數值,前乙個統計期可以是年、季、月、日等。

《誰說菜鳥不會資料分析》學習筆記

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《誰說菜鳥不會資料分析》 學習筆記六 資料分析

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