引言:
在python中,諸如列表,字典，集合，元組的用法十分靈活。特別是區別於傳統的陣列的概念。傳統的陣列一般只能儲存同一型別的資料,而python中的資料結構更像是乙個可以容納任意型別資料的容器。
一.列表型別
1.建立列表
1)建立普通列表
member=[『a』,』b』,』c』]
2)建立乙個混合列表
mix=[1,』afad』,3.14]
3)建立乙個空列表
empty=
2.基本方法
len(iterable) 列表長度
extend(iterable)擴充套件列表
insert(postion,param1)向某個位置插入乙個元素
delete(postion)從列表中刪除某個元素
remove(param1)刪除某個元素,如果這個元素不在列表中,則報錯
del 表示式|元素
pop()列表是棧實現,預設刪除最後乙個
pop(index)從列表中刪除第index個位置的元素
clear()清空列表
3.特殊操作
1)分片操作
iterable[p1:p2]
抽取出索引值在p1-p2之間的所有元素並組成新列表
2)成員操作
not in ,in操作
3)列表推導式
number=range(1,5)
oddnumber=[x for x in
number
if x%2]
4.列表之bif(內建函式)
count(param1)檢視某個元素在某個列表中出現的次數
index(param1,[,postion1][,postion2])檢視某個元素在列表中的索引
reverse()將列表反轉
sort(reverse=true)預設是reverse=true對列表進行從小到大排序
二.元組tuple
元組的一般形式是(p1,p2,p3,…pn),存放的都是元素內容是不變的,而且從形式上看和一維向量的表現形式是一樣的。元組是一種不可修改,固定的列表
1)建立元組
tuple1=(1,2,3,4,5)
2)常用方法
[p1:p2] 切片(與列表相似)
del tuplename 刪除元組
3)特殊用法
元組推導式
k=(p1,p2,p3,p4)
s=(x for x in k [condition])
數學中集合是一組型別相同的無序,不可重複的列表
1.建立集合
1)從 {}中建立: setname=
2)set()工廠方法 set1=set([1,2,34,37])
2集合常見操作
1)如何訪問集合元素
使用for把集合中的元素逐個讀取出來
使用in,not in 成員函式判斷元素是否在集合中
2)如何進行增刪
add(param)新增元素
remove(param)刪除元素
frozenset(set)將集合變成不可變集合(不可進行增刪等操作)
3.特殊用法
集合推導式
k=
s=
鍵值對的無序集合(鍵必須是不可變的)
1.建立字典
1)dictname=
2)fromkeys(keys[,value])
dict={}
dict.fromkeys((1,2,3),'number')
keys() 鍵的集合
values() 值得集合
items() 鍵值對的集合
get(index[,de****tvalue]) 獲得某鍵所對應的值
in,not in 判斷成員
clear() 清空字典
copy()拷貝字典(深拷貝)
setdefault(key,value)如果鍵對應的值不存在則設定為value,否則無用
dict[key]=value
五.引用型別常見bif總結
1.list() 把乙個可迭代物件轉化為列表
a=list()
b="i love you "
a=list(b)
3.len(iterable)序列長度
4.reversed(iterable)對序列或者集合進行反轉返回迭代器的物件
5.enumrate()列舉用法
number=[1,2,3,4]
list(enumerate(number))
結果如下:
[(0,1),(1,2),(2,3),(3,4)]
exp2:
for index,value
in enumerate(number):
print(index,value)
7.sum(iterable)返回序列或者集合的總和
8.sorted(iterable,keyfunction,reversed=false)
1)對字典進行排序
import operator
dictname=
"""預設公升序排序
"""sorted(dictname.items(),key=operator.itemgetter(1）)
2)根據物件的某個屬性進行排序
class
t:def
__init__
(self,h,size):
self.h=h
self.size=size
t=t(1,2)
t1=t(3,5)
t2=t(3,4)
s=[t,t1,t2]
#根據類t的h屬性進行排序
sorted(s,key=lambda j:j.a)
class
t:def
__init__
(self,h,size):
self.h=h
self.size=size
t=t(1,2)
t1=t(3,5)
t2=t(3,4)
s=[t,t1,t2]
#先根據t的h屬性進行排序,如果h屬性值相同,則根據size屬性進行排序
sorted(s,key=lambda j:(j.h,h.size))
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