p-n學習使一種利用帶標籤樣本（一般用於訓練分類器）和不帶標籤的樣本（一般用於測試分類器）之間存在的結構性特徵來逐步學習，訓練兩類分類器並改善分類器分類效能的方法。
p-n學習主要包含有以下四個部分：
1）乙個待學習的分類器；
2）訓練樣本集–一些已知類別標籤的樣本；
3）監督學習–一種從訓練樣本集中訓練分類器的方法；
4）p-n experts–在學習過程中用於產生正（訓練）樣本和負（訓練）樣本的表達函式；
這四個部分之間的關係如下圖所示：
這個是標準的原圖。大家肯定看著不是很明白其中的意思，給出大家一張我自己的手繪圖（~！~）
在我的手繪圖中，我標出了p-n學習的四個部分所包含的東西，正如圖中所標註的那樣，這樣的話就很明朗了，分類器、訓練資料、訓練等
下面這個是我在網上查詢資料的時候找到的乙個看著相對比較好的介紹過程，也貼過來給大家看看。
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