最大子段和c（c語言實現）

1，題目

2，各種演算法

int maxsubseqsum1(int a, int n, int* pidxstart, int* pidxend)
if (tempsum > sum) 
} }return sum;
}

粗略的看三重迴圈，演算法複雜度是o(n^3)，空間上沒有大空間的開闢。

int maxsubseqsum2(int a, int n, int* idxstart, int* idxend)
} }return maxsum;
}

演算法複雜度o(n^2)，和第乙個演算法相比到底是哪個地方優化了呢？原因在於很多子段和有重疊的地方，第乙個算的法重複計算重複計算特別多，第二個相對少多了，但還是有很多子段和是重疊計算的，這說明這個演算法還有很大的提高的空間。

int max(int a, int b, int c) 
int maxsubseqsum3(int a, int beg, int end)
int mid = (beg + end) / 2;
int left, right, lsum = a[mid], thislsum = 0, rsum = a[mid+1], thisrsum = 0;
int i;
left = maxsubseqsum3(a, beg, mid);
right = maxsubseqsum3(a, mid+1, end);
for (i = mid; i >= 0; i--) 
} for (i = mid+1; i <= end; i++) 
} return max(left, lsum+rsum, right);
}

分治演算法因為使用到遞迴，所以一般實際中也不會用，因為在實際中資料偏大，遞迴過程中會開闢很多的空間，造成空間超出記憶體。其優美之處在於其演算法複雜度的數學分析上，其演算法複雜度是o(n * ln(n))，具體參看《演算法導論》。

很多數學概念學起來是枯燥無味的，因為它們是現實世界的抽象，完全扭曲了我們觀察事物的直觀感覺，另一方面，數學是真正的抓住了核心和本質，所以很多繁雜的現象，可能用乙個方程式子就完全描述了，譬如說愛因斯坦的質量方程，麥克斯韋的電磁方程組。

看上面的圖，我們用數學語言描述乙個過程：我們要尋找物質a，尋找的範圍是t，可是t的範圍太大了，可能花費多少力氣都完不成；由於物質a具有性質b，那麼b性質就是物質a的必要條件（也就是必須滿足的條件），在t中發現滿足b性質的是範圍c，那麼我們直接在c範圍中尋找物質a就行了，而且範圍c非常小，使得我們很快的找到了物質a。

最大子段和c（c語言實現）

最大子矩陣 C語言實現

最大子列和問題（C語言實現）

最大子段和

最大子段和c（c語言實現）

最大子矩陣 C語言實現

最大子列和問題（C語言實現）

最大子段和

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