多重揹包二進位制優化

多重揹包二進位制優化：

將價值數量相同的物品分成1,2,4,8.。。因為100以內任何數都可以由幾個2的n次方數組成。所以，有遍歷沒乙個數變為遍歷每乙個2的n次方數。

例題：

有n種物品，每種物品的數量為c1，c2......cn。從中任選若干件放在容量為w的揹包裡，每種物品的體積為w1，w2......wn（wi為整數），與之相對應的價值為p1,p2......pn（pi為整數）。求揹包能夠容納的最大價值。

input

第1行，2個整數，n和w中間用空格隔開。n為物品的種類，w為揹包的容量。(1 <= n <= 100，1 <= w <= 50000)

第2 - n + 1行，每行3個整數，wi，pi和ci分別是物品體積、價值和數量。(1 <= wi, pi <= 10000， 1 <= ci <= 200)

輸出可以容納的最大價值。

3 6

2 2 5
3 3 8
1 4 1

9

#include#include#includeusing namespace std;

const int maxm = 50005;
int dp[maxm] = , w[105], v[105], c[105];
int main()
for (j = v;j >= c[i] * v[i];j--)
dp[j] = max(dp[j], dp[j - c[i] * v[i]] + c[i] * w[i]);
} printf("%d\n", dp[v]);
return 0;
}

多重揹包（二進位制優化）

馬上就要輕院校賽了，沒時間了，下面是網上找的多重揹包，感覺很好 void zeroonepack int cost,int weight,int n void completepack int cost,int weight,int n void multipack int c,int w,int ...

多重揹包二進位制優化

時間長不寫 感覺變菜了。整體優化思路和快速冪很相近 如果第i個物品有num i 個，花費是 c i 價值是 v i 那麼我們可以把它拆分成數個物品。比如某個物品數量是14 花費是cost 價值是value 1 2 4 7 就可以把14個相同物品看成 4 個不同的物品，物品 數量花費 價值第乙個 11...

二進位制優化多重揹包

優化多重揹包的方式中兩種常用的是單調佇列和二進位制優化，今天主要學習了一下二進位制優化 徵集各方資料 先說下 01 揹包，有n 種不同的物品，每個物品有兩個屬性 size 體積，value 價值，現在給乙個容量為 w 的揹包，問 最多可帶走多少價值的物品。int f w 1 f x 表示揹包容量為x...