GH Bladed 軟體使用學習筆記(3)

2021-07-25 09:14:56 字數 1006 閱讀 4336

風電機組在額定風速以下,可以通過控制器改變執行速度,使之跟隨風速的變化,從而使葉尖速比保持最佳,氣動效率cp最高。

bladed裡面提供兩種方法:查表控制和最優控制。

本文就介紹一下這兩種控制:

在介紹之前首先確定最佳葉尖速比,最佳葉尖速比是根據選定的葉片來的,可以通過bladed軟體確定給定漿葉資料的最佳葉尖速比。 改變pitch angle 就能找出一條cp-λ曲線 每改變計算一次就出來一條,然後,我們選出一條來作為最佳cp-λ曲線,選取的原則是: 1,cp max 要大 2,頂端要盡量平 3,λ要盡可能小(因為風力發電機組的葉尖雜訊與葉尖速比λ 的五次方成正比)

a,查表控制法 首先在控制策略裡面先選擇look-up table 查詢 新增對應的電機轉速和轉矩

然後生成轉速與轉矩控制曲線 一看這條控制曲線就是比較粗獷的控制方式

b,最優控制 按照最佳轉矩關係式對轉速進行連續控制,使風電機組在各個風速段的轉矩平滑,不出現調製,最大限度的適應風電劇組的機械特性。 風速一定,風電系統執行在最大功率點時發電機輸出的電磁轉矩稱為最優轉矩。若已知最優風機轉速—轉矩曲線,通過轉矩閉環控制,使得發電機電磁轉矩實時跟蹤此最優曲線,對應系統執行在最大風能捕獲點,雖然避免了風速的檢測,但是需要風機轉速資訊;需要知道最優轉矩曲線,而最佳轉矩曲線由風機廠家的實驗資料擬合而成,它會隨環境因素而變化,這限制了控制精度;還需已知發電機電磁轉矩值,若增加轉矩感測器,將導致系統成本顯著增加,若由轉矩公式求得該資訊,則該方法將會對電機引數有很強的依賴性。

最後 — **比較了一下,最優控制還是優於查表的。

參考文獻-風力發電機組的控制技術 –葉杭冶

軟體部署 nvidia docker的學習筆記

感謝博文 深度學習環境配置docker pycharm gpu 的幫助 在南溪看來,docker就像是控制台版本的虛擬機器 於是這樣就可以解釋,docker容器在第二次執行時仍然會保留前一次執行時的軌跡,比如 建立檔案和建立目錄等等。這裡我們參考了nvidia docker文件的命令來進行測試,命令...

Tensorflow的基本使用 機器學習筆記

學習資料 中文社群 基本概念 綜述 tensorflow 是乙個程式設計系統,使用圖來表示計算任務.圖中的節點被稱之為 op operation 的縮寫 乙個 op 獲得 0 個或多個tensor,執行計算,產生 0 個或多個tensor.每個 tensor 是乙個型別化的多維陣列.例如,你可以將一...

C Primer Chapter One學習筆記

筆記 1.流 從io裝置上讀入或寫出的字串行,用來說明字元隨時間順序生成或消耗。2.輸入輸出符可連用原因 operator 或operator 返回stream物件。3.要測試程式那個語句出錯,使用cout 4.新建乙個內建型別,如int i 0 最好先初始化,不然用到的時候沒初始化會產生奇怪的錯誤...