乙個點（源點）到其餘各個頂點的最短路徑。也叫做「單源最短路徑」dijkstra。
dijkstra的主要思想：每次找到離源點最近的乙個頂點，然後以該頂點為中心進行擴充套件，最終得到源點到其餘所有點的最短路徑
用flag標示該點是否在離源點最近的集合中
演算法步驟：
1.初始時，s只包含源點，即p＝，v的距離為0。u包含除v外的其他頂點，即:q=，若v與u中頂點u有邊，則正常有權值，若u不是v的出邊鄰接點，則權值為∞。
2.從u中選取乙個距離v最小的頂點k，把k，加入p中（該選定的距離就是v到k的最短路徑長度）。
3.以k為新考慮的中間點，修改u中各頂點的距離；若從源點v到頂點u的距離（經過頂點k）比原來距離（不經過頂點k）短，則修改頂點u的距離值，修改後的距離值的頂點k的距離加上邊上的權。
4.重複步驟2和3直到所有頂點都包含在p中
時間複雜度是o(n^2)。其中每次找到離1號頂點最近的頂點的時間複雜度是o(n)，這裡可以用「堆」來優化使降低到o(logn)，
另外對於邊數m少於n^2的稀疏圖來說（m<
在最壞的情況下m就是n^2,這樣的話(n+m)logn要比n^2還要大，但是大多數情況下並不會有那麼多邊，因此(m+n)logn要比n^2小很多。
c++實現：
#includeusing namespace std;
int main()
else
} } //給有向圖的邊賦權值
int point1,point2,quanzhi;
for(i=1;i<=edgs;i++)
for(i=1;i<=points;i++)
//設定標記，對訪問過的頂點i賦予flag[i]=1，沒訪問的i賦予flag[i]=0
for(i=1;i<=points;i++)
flag[1]=1;
int min,u;
//核心演算法
貪心演算法 單源最短路徑 dijkstra
關於單源最短路徑的問題非常典型，這裡沒有給出分析與證明，僅僅給出了實現。需要指出的是，許多實現僅給出了最短路徑的長度，而沒有給出 最短路徑 這裡用給出了實現。如程式中那樣，定義乙個陣列p n 其中p i 代表 起始點v到頂點i的最短路徑中，除i本身的最後乙個頂點 即著這條路徑上i的前驅頂點，這個頂點...
貪心演算法 單源最短路徑 dijkstra
關於單源最短路徑的問題非常典型，這裡沒有給出分析與證明，僅僅給出了實現。需要指出的是，許多實現僅給出了最短路徑的長度，而沒有給出 最短路徑 這裡用給出了實現。如程式中那樣，定義乙個陣列p n 其中p i 代表 起始點v到頂點i的最短路徑中，除i本身的最後乙個頂點 即著這條路徑上i的前驅頂點，這個頂點...
貪心演算法 Dijkstra單源最短路徑
暑假寫的，主要特點是以起始點為中心向外層層擴充套件，直到擴充套件到終點為止。描述就不寫了，看相關書籍吧。dijkstra是乙個貪心演算法。package section9 第九章 貪婪演算法 dijkstra單源最短路徑 public class dijkstra int path dijsktra...