對於一些常用的人臉庫常常會提供對應的人臉框的位置以及人臉的特徵點的座標。雖然往往會有68個特徵點的座標，但是如果是用於人臉對齊，並不需要用到所有的點座標。所以知道特徵點的檢測順序能夠幫助我們很快的找到我們所需要的特定點座標。
如圖1所示，圖中將68個特徵點的檢測順序一次標註了出來。（摘自
當然不是所有的資料庫都提供68個特徵點，也有78個點，例如圖2所示。（摘自
對於更加少的特徵點的出現順序與前面類似，可以推理出來。例如5個特徵點的座標資訊可以判別出來每個座標對應的是那個部位（左右眼，鼻子，左右嘴角）。
當然不是所有的特徵點都會按照這個順序進行變化，但是可以通過簡單的演算法將每個點一次顯示出來，從而可以找到我們所需要的點。（python）
def
point_xy
(s):
first = s.find(':')
x = s[0:first]
y = s[first+1:]
return x,y
for eachpoint in img_point:
[x,y] = point_xy(eachpoint)
[x,y] = [float(x),float(y)]
cv2.circle(im,(int(x),int(y)),2,(0,0,255),-1)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitkey(0)
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