子結點的鍵值或索引總是小於（或者大於）它的父節點。
堆通過一維陣列實現。在起始陣列為 0 的情形中：
父節點i的左子節點在位置 (2*i+1);
父節點i的右子節點在位置 (2*i+2);
子節點i的父節點在位置 floor((i-1)/2);
堆中的最大值總是位於根節點。堆中定義以下幾種操作：
1、最大堆調整（max_heapify）：將堆的末端子節點作調整，使得子節點永遠小於父節點
2、建立最大堆（build_max_heap）：將堆所有資料重新排序
堆排序（heapsort）：移除位在第乙個資料的根節 點，並做最大堆調整的遞迴運算
3、得到 堆底（0）有最大值。對換 堆底 和 堆頂值。
然後迴圈遞迴 上述操作，找最大值話到堆底，再把 堆底值到到未排序的元素的 「堆頂」。
* 建立最大堆
* @param data
* @param heapsize 需要建立最大堆的大小，一般在sort的時候用到，因為最多值放在末尾，末尾就不再歸入最大堆了
* @param index 當前需要建立最大堆的位置
*/private static void maxheapify(int data, int heapsize, int index)
if (right < heapsize && data[largest] < data[right])
//得到最大值後可能需要交換，如果交換了，其子節點可能就不是最大堆了，需要重新調整
if (largest != index)
}/**
* 排序，最大值放在末尾，data雖然是最大堆，在排序後就成了遞增的
* @param data
*/private static void heapsort(int data)
}/**
* 父節點位置
* @param current
* @return
*/private static int getparentindex(int current)
/*** 左子節點position 注意括號，加法優先順序更高
* @param current
* @return
*/private static int getchildleftindex(int current)
/*** 右子節點position
* @param current
* @return
*/private static int getchildrightindex(int current)
private static void print(int data)
system.out.print(data[i] + " |");}}
/*** 以2為底的對數
* @param param
* @return
*/private static double getlog(double param)
}
排序演算法（二） 堆排序
堆排序 堆是指每個節點值大於 小於其左右節點值的完全二叉樹，根節點一定是堆的所有節點中最大 小節點所在處 節點值大於左右節點值的堆叫大頂堆，根元素為整個堆的最大值。節點值小於左右節點值的堆 叫小頂堆。堆排序過程 1 將無序陣列構建成堆結構。2 將根節點值與最後乙個節點值互換，此時最後乙個節點值最大 ...
排序演算法二 堆排序
堆排序的時間複雜度為 o nlgn def max heapify lst,start,end 建立最大堆 root start while true child 2 root 1 左孩子 if child end break if child 1 end and lst child child 1...
演算法二 堆排序
堆排序，其複雜的為nlog n include using namespace std 交換陣列下標為i,j的元素 void swap int tree,int i,int j 堆化,將陣列轉化為大頂堆 如 4,10,3 10,4,3 如果i節點進行了交換，為保證陣列的整個堆結構，必須對交換的節點繼...