hbase的優缺點
1 列的可以動態增加，並且列為空就不儲存資料,節省儲存空間.
2 hbase自動切分資料，使得資料儲存自動具有水平scalability.
3 hbase可以提供高併發讀寫操作的支援
hbase的缺點：
1 不能支援條件查詢，只支援按照row key來查詢.
2 暫時不能支援master server的故障切換,當master宕機後,整個儲存系統就會掛掉.
補充 1.資料型別，hbase只有簡單的字元型別，所有的型別都是交由使用者自己處理，它只儲存字串。而關聯式資料庫有豐富的型別和儲存方式。
2.資料操作：hbase只有很簡單的插入、查詢、刪除、清空等操作，表和表之間是分離的，沒有複雜的表和表之間的關係，而傳統資料庫通常有各式各樣的函式和連線操作。
3.儲存模式：hbase是基於列儲存的，每個列族都由幾個檔案儲存，不同的列族的檔案時分離的。而傳統的關係型資料庫是基於**結構和行模式儲存的
4.資料維護，hbase的更新操作不應該叫更新，它實際上是插入了新的資料，而傳統資料庫是替換修改
5.可伸縮性，hbase這類分布式資料庫就是為了這個目的而開發出來的，所以它能夠輕鬆增加或減少硬體的數量，並且對錯誤的相容性比較高。而傳統資料庫通常需要增加中間層才能實現類似的功能
hbase與mysql的區別
兩者屬於不同型別資料庫。hbase是按列儲存型資料庫，mysql是關係型資料庫。其中，關係型資料庫 mysql和oracle 表和表 表和字段 資料和資料存在著關係 關係型資料庫優點 1.資料之間有關係，進行資料的增刪改查的時候是非常方便的 2.關係型資料庫是有事務操作的，保證資料的完整性和一致性。...
HBase與MongoDB的區別
hbase與mongodb的區別 1 hbase依賴於hdfs mongodb直接儲存在本地磁碟中。2 hbase按照列族將資料儲存在不同的檔案中 mongodb不分列，整個文件都儲存在乙個 或者說一組 檔案中，通過乙個有乙個通用的.ns檔案儲存命名空間 column based和document ...
Hive與Hbase的區別
以下 由網上內容 整理 hive是為了簡化編寫mapreduce程式而生的，使用mapreduce做過資料分析的人都知道，很多分析程式除業務邏輯不同外，程式流程基本一樣。在這種情況下，就需要hive這樣的使用者程式設計介面。hive本身不儲存和計算資料，它完全依賴於hdfs和mapreduce，hi...