Leetcode 53 分治演算法求解最長子串和問題

問題描述：找到乙個陣列的最長連續子串和問題。

例如：input:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]  output:[4,-1,2,1] maxsum=6;

問題思考: 

思路1:暴力求解  

for(int i=0;isum?max:sum;}

}

思路2:分治演算法

divide：將串平均分為兩段，如下**第6行。分別處理兩個子串，並拼接計算。

conquer： 計算1.自身包含左端的最大子串；2.包含右端的最大子串；（這兩個子串用於與其他子串拼接）；3.自身的最大子串。

class solution 

int leftsum=maxsubsum(a,left,(left+right)/2);
int rightsum=maxsubsum(a,1+(left+right)/2,right);
int s1,sum1=0,sum2=0,s2,n=right-left+1;
s1=a[left+n/2-1];
s2=a[left+n/2];
for(int i=left+n/2-1;i>=left;i--)
for(int i=left+n/2;i<=right;i++)
sum=s1+s2;
sum=sum>leftsum?sum:leftsum;
sum=sum>rightsum?sum:rightsum;
return sum;
}int maxsubarray(vector& nums) 
};

常用演算法3 分治法 Leetcode

所謂分治就是把整個問題分成無關緊要的小問題 執行步驟 劃分問題 整個問題劃分成多個無關聯的子問題。遞迴求解 遞迴呼叫求解各個子問題。合併問題 合併子問題的解，形成原始問題的解 給定乙個大小為 n 的陣列，找到其中的眾數。眾數是指在陣列 現次數大於 n 2 的元素。你可以假設陣列是非空的，並且給定的陣...

演算法02 分治

分治，就是 分而治之 就是把乙個複雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題，直到最後子問題可以簡單的直接求解，原問題的解即子問題的解的合併。分治法常常跟遞迴一起使用，借助遞迴，我們可以方便地將問題分解再將結果合併。分解 將原問題分解為若干個規模較小，相互獨立，與原問題形式相同的子問題 遞迴 若子問...

分治法 最大子序和（Leetcode 53）

找到公式 dp i max dp i 1 nums i nums i 其中dp i 表示以nums i 結尾的最大連續和。這個公式就理解成 對於當前這個數字，要麼前面的對你有益，你加上 要麼前面對你無益，你不需要前面的。所以，最後再額外使用乙個空間，用來保留目前為止認為的最大值即可。分治法，問題劃分...