演算法複習筆記（三）分治法
分治法劃分對策：
子問題與原問題相比：問題性質一致，問題規模不同
求解一般分為三個階段：
1.劃分：直到問題足夠小可以直接求解為止
2.求解：
3.合併：將子問題的解合併為乙個更大規模的問題的解，自底向上逐步求出原問題的解。
我們給出下面這個理智引入分治技術
⚠️：不是所有的分治法都比簡單的蠻力法更有效
數值螺旋方陣（非典型例題）
直接敷上**，不做過多結束
兩路歸併排序的分治策略
（1）劃分：將待排序序列劃分為兩個
（2）求解子問題：對兩個子串行進行排序，得到兩個相等的有序子串行
（3）合併：將兩個有序的子串行合併成乙個有序序列
歸併排序演算法實現：
void mergesor()
} void merge(int r,int r1,int m,int t)／／合併兩個子串行
我們解決這個問題，先把問題等分了，然後對等分部分繼續劃分知道可以直接求出子問題，然後合併
因此我們看到，我們先歸併前半部分 前半部分的前半部分知道可以直接求解，後合併，以此迴圈，
如下圖例子
歸併排序的時間複雜度為nlogn,由於合併過程中需要與原始序列同樣數量的儲存空間，因此起空間複雜度o(n)
(1)劃分：選定乙個記錄作為軸值，以軸值為基準將整個序列劃分為兩個子串行r1....ri-1...rn,前乙個子串行中記錄的值均小於或等於軸值，後的均大於軸值
(2)求解子問題：分別對劃分後的每乙個子串行遞迴處理（使用遞迴函式）
(3)合併：排序是就地執行，所以合併不需要執行任何操作
附上快速排序的**：
#incldue走迷宮題目：
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最近點對問題，三分治法，和求中位數思路是一樣的，1，隨機選乙個數x，線性掃瞄，比x小的一堆a，比x大的一堆b,同時可以得到min min minb x,x maxa 2,對於這兩堆，分別重複1的步驟，直到結束。求中位數，需要拋棄掉一半資料，只求其中乙個子集合的n 2 k大即可。演算法概論 上有證明遞...