所謂分治就是把整個問題分成無關緊要的小問題
執行步驟：
劃分問題：整個問題劃分成多個無關聯的子問題。
遞迴求解：遞迴呼叫求解各個子問題。
合併問題：合併子問題的解，形成原始問題的解
給定乙個大小為 n 的陣列，找到其中的眾數。眾數是指在陣列**現次數大於 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假設陣列是非空的，並且給定的陣列總是存在眾數。
class
solution
(object):
defmajorityelement
(self, nums)
:"""
:type nums: list[int]
:rtype: int
"""nums.sort(
)return nums[
len(nums)//2
]
class
solution
:def
searchmatrix
(self, matrix, target):if
not matrix:
return
false
# 為空返回false
row, col, width =
len(matrix)-1
,0,len
(matrix[0]
)while row >=
0and col < width:
if matrix[row]
[col]
== target:
# 找到 返回true
return
true
elif matrix[row]
[col]
> target:
row = row -
1# 進入上一行
else
: col = col +
1# 進行右一列
return
false
# 沒找到 返回false
《演算法導論》 2 3 1分治法
分治法 有很多演算法在結構上是遞迴的 為了解決乙個給定的問題，演算法要一次或多次地遞迴地呼叫其自身來解決相關的問題。這些演算法通常採用分治策略 將原問題劃分為n個規模較小而結構與原問題相似的子總是 遞迴地解決這些子問題，然後再合併其結果，就得到原問題的解。分治模式在每一層遞迴上都有三個步驟 分解 d...
演算法（二） 分治法
分治法的適 條件 該問題的規模縮 到 定程度就可以容易地解決。該問題可以分解為若 個規模較 的相同問題 遞迴思想的應 該問題所分解出的各個 問題是相互獨 的，即 問題之間不包含公共的 問題。利 該問題分解出的 問題的解可以合併為該問題的解。案例 快排 1 過程 divide partition 對元...
演算法（二） 分治法
分治法的適 條件 該問題的規模縮 到 定程度就可以容易地解決。該問題可以分解為若 個規模較 的相同問題 遞迴思想的應 該問題所分解出的各個 問題是相互獨 的，即 問題之間不包含公共的 問題。利 該問題分解出的 問題的解可以合併為該問題的解。案例 快排 1 過程 divide partition 對元...