kmp演算法是用來實現模式匹配的，其時間複雜度是o(m+n),具體原理見：
其中有用到next陣列來計算子串中公共項的位數，簡單來說，就是子串遇到不匹配時，就查next資料來決定前進幾位（移動位數 = 已匹配的字元數 - 對應的部分匹配值-1）（要不要減一看next陣列第一位是不是為1，個人覺得加一後是有好處的，好處見我的理解的第一條，不好的地方在於不能直接表示首尾匹配的個數，要減一才可以）。
可以這麼任性的前進幾位的依據在於：已經匹配的部分相當於已知的且固定的，因此我們可以用next陣列一次性來計算完成
next[i]值得計算具體如下：
以下這段是複製牛客網上以為大牛的解釋，很到位：
首先看看next陣列值的求解方法例如：
模式串 a b a a b c a c
next值 0 1 1 2 2 3 1 2
next陣列的求解方法是：第一位的next值為0，第二位的next值為1，後面求解每一位的next值時，根據前一位進行比較。首先將前一位與其next值對應的內容進行比較，如果相等，則該位的next值就是前一位的next值加上1；如果不等，向前繼續尋找next值對應的內容來與前一位進行比較，直到找到某個位上內容的next值對應的內容與前一位相等為止，則這個位對應的值加上1即為需求的next值；如果找到第一位都沒有找到與前一位相等的內容，那麼需求的位上的next值即為1。
看起來很令人費解，利用上面的例子具體運算一遍。
1.前兩位必定為0和1。
2.計算第三位的時候，看第二位b的next值，為1，則把b和1對應的a進行比較，不同，則第三位a的next的值為1，因為一直比到最前一位，都沒有發生比較相同的現象。
3.計算第四位的時候，看第三位a的next值，為1，則把a和1對應的a進行比較，相同，則第四位a的next的值為第三位a的next值加上1。為2。因為是在第三位實現了其next值對應的值與第三位的值相同。
4.計算第五位的時候，看第四位a的next值，為2，則把a和2對應的b進行比較，不同，則再將b對應的next值1對應的a與第四位的a進行比較，相同，則第五位的next值為第二位b的next值加上1，為2。因為是在第二位實現了其next值對應的值與第四位的值相同。
5.計算第六位的時候，看第五位b的next值，為2，則把b和2對應的b進行比較，相同，則第六位c的next值為第五位b的next值加上1，為3，因為是在第五位實現了其next值對應的值與第五位相同。
6.計算第七位的時候，看第六位c的next值，為3，則把c和3對應的a進行比較，不同，則再把第3位a的next值1對應的a與第六位c比較，仍然不同，則第七位的next值為1。
7.計算第八位的時候，看第七位a的next值，為1，則把a和1對應的a進行比較，相同，則第八位c的next值為第七位a的next值加上1，為2，因為是在第七位和實現了其next值對應的值與第七位相同。
我的理解：
next[i]的的意義在於：第i個值時會首先與next[i-1]中的值比較，如果相同next[i]的值就在next[i-1]的基礎上加一，如果不同就去比較第乙個值，相同就為2，不同為1.
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