C 多執行緒處理求和問題

c++ 11 的新標準支援了被封裝的多執行緒庫，雖然已經學過了c++ 的,但是今天想到用多執行緒處理一下求和的問題。

ok現在就直接先把**貼出來吧

ps：由於每個人的電腦的cpu核數都不同，我的電腦就是一台很爛的筆記本（雙核，除了打**和掃雷沒什麼其他東西），眾所周知，並行的時候如果執行緒超過cores會引起頻繁的上下文切換，這樣反而會降低效能，所以最好不要用超過你cores數目的執行緒去做計算量密集的處理

ps2：std::thread::hardware_concurrency()可以返回你的cpu核數，在c++庫不能返回cpu資訊下可能返回0

#include

#include
#include
#include
#include
#include
using
namespace
std;
vector
vec;
struct accumulate_block
};int multithreadsort(int init)
unsigned
long
const min_per_thread = 25;//每個執行緒的子串行大小 
unsigned
long
const max_threads = (length + min_per_thread - 1) / min_per_thread;//計算執行緒數(向上取整) 
unsigned
long
const hardware_threads = thread::hardware_concurrency();//獲取pc的cpu core數目，c++庫可能無法訪問該資訊，所以可能返回0 
unsigned
long
const num_threads = min(hardware_threads != 0 ? hardware_threads : 2, max_threads);//最大執行緒數為最大執行緒數和硬體core數目中取較小者(執行緒數超過core數目反而降低效能) 
unsigned
long
const block_size = length / num_threads;//重新計算每個執行緒需要執行的序列大小 
vector
threads(num_threads - 1);
vector
results(num_threads);//每個執行緒的結果將儲存在results中 
vector
::iterator block_start = vec.begin();
for (int i = 0; i < (num_threads - 1); i++)
accumulate_block mainaccu;
mainaccu(block_start, vec.end(), results[num_threads - 1]);
std::for_each(threads.begin(), threads.end(), std::mem_fn(&thread::join));//等待子執行緒完成 
return
std::accumulate(results.begin(), results.end(), init);
}int main()
int sum = multithreadsort(50);
cout
<< "sum is ： "
<< sum << endl;
system("pause");
return
0;}

sum is

5000

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