希爾
排序得名於其設計者
設計者希爾
（donald shell），設計體現了計算機領域的「分治法」思想。在眾多排序演算法中，目前而言，希爾排序是唯一能在效率上與快速排序（【演算法-排序之二】快速排序）一較高低的演算法，目前只有這兩種排序演算法的時間複雜度突破o(n2)。值得一提的是，希爾排序與快速排序都基於「分治法」，從這裡或許可以解釋這兩種排序演算法在效率上的得天獨厚。
1. 希爾排序shellsort()
核心:先將序列分成較多個子串行分別進行排序，再分成較少個子序列分別進行排序，直到最後為乙個序列排序。
形象的說：比如先分成 8 個子序分別排序，再 4 個子序，再 2 個子序，最後 1 個（1個也就是全部序列啦）。
希爾排序的實現方法：
1.1如何劃分子串行：希爾排序採用每隔固定距離選取乙個數的方法劃分子序。其中間隔距離稱為增量。如圖：
通過圖示，增量的概念很容易理解吧，增量就是隔多少距離的數都為同乙個子序。通過這種方法，如果增量選擇為n，那麼可以分為n個子序，想想是不是這樣哦。每次子序都排好後，增量減半，增量減少意味著子序數減少，直到增量為1，便是全部的數序了，希爾排序完成。
1.2子序內部怎麼排序：
講述1的過程中，說道劃分子序後對子序分別排序，那麼採取什麼排序方法？希爾排序的子序排序方法為插入排序（【演算法-排序之三】插入排序）。
演算法實現：
希爾排序的**並不複雜，通過增量是否為1控制整個排序的結束。在增量為為d時,遍歷此時的d個子序，從k=0到k=d-1。隨後對每個子序進行插入排序操作。
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2021
void來自code的**片shellsort
(int
array
,intn)
array[j
+d]=
temp
; }
}d=d
/2;//縮小增量}}
shellsort.c
2.演算法複雜度：
希爾排序的演算法複雜度分析可模擬快速排序（【演算法-排序之二】快速排序）複雜度分析，一般認為希爾排序時間複雜度為：o(nlogn)。
3.空間複雜度:
希爾排序的空間複雜度顯然為o(1)，僅僅需要乙個交換變數。相比快速排序遞迴呼叫產生的巨大棧消耗，希爾排序o(1)的空間消耗顯得十分讓人驚喜。
排序演算法之希爾排序
希爾排序實際上是一種分治思想的插入排序。插入排序不說了，不清楚看這裡 分治思想，對增量為dk，dk遞減，開始很多小序列，最後為乙個大序列 相對直接插入排序，在希爾排序中，只不過增量不是1，而是dk 較好的增量序列是2 k 1,2 k 1 1,7,3,1,這樣可使shell排序時間複雜度達到o n 1...
排序演算法之希爾排序
希爾排序 shell sort 又稱為縮小增量排序，輸入插入排序演算法，是對直接排序演算法的一種改進。本文介紹希爾排序演算法。對於插入排序演算法來說，如果原來的資料就是有序的，那麼資料就不需要移動，而插入排序演算法的效率主要消耗在資料的移動中。因此可知 如果資料的本身就是有序的或者本身基本有序，那麼...
排序演算法之希爾排序
希爾排序，突破了 通過交換相鄰元素進行排序的任何演算法平均需要 n 2 的二次時間限制 通過比較相距一定間隔的元素來工作。使用乙個增量序列 h1 1，h2，ht，在使用乙個 增量h的一趟排序後，對於每乙個i滿足pdata i pdata i h 即此時序列是h排序的 各趟 比較所用的距離逐漸減小，直...