概率密度函式：用於直觀地描述連續性隨機變數（離散型的隨機變數下該函式稱為分布律），
表示瞬時幅值落在某指定範圍內的概率，因此是幅值的函式。連續樣本空間情形下的概率稱為
概率密度，當試驗次數無限增加，直方圖趨近於光滑曲線，曲線下包圍的面積表示概率，該曲線即這次試驗樣本的概率密度函式。
分布函式：用於描述隨機變數落在任一區間上的概率。如果將x看成數軸上的隨機點的座標
那麼，分布函式f(x)在x處的函式值就表示x落在區間(-∞，+∞）上的概率。分布函式也稱為概率累計函式。
兩者的區別：分布函式是概率密度函式從負無窮到正無窮上的積分；在座標軸上，概率密度函式的
函式值y表示落在x點上的概率為y；分布函式的函式值y則表示x落在區間(-∞，+∞）上的概率。
假設x服從[a,b]上的均勻分布，則x的概率密度函式如下
概率密度影象如上圖所示
分布函式影象如上圖所示
均勻分布的概率密度函式 理解概率密度函式
概率密度函式是概率論中的核心概念之一，用於描述連續型隨機變數所服從的概率分布。在機器學習中，我們經常對樣本向量x的概率分布進行建模，往往是連續型隨機變數。很多同學對於概率論中學習的這一抽象概念是模糊的。在今天的文章中，sigai將直觀的解釋概率密度函式的概念，幫你更深刻的理解它。回憶我們在學習概率論...
概率分布函式和概率密度函式
如果隨機變數的值可以都可以逐個列舉出來，則為離散型隨機變數。如果隨機變數x的取值無法逐個列舉則為連續型變數。通俗解釋 能夠用日常使用的量詞度量的取值，如次數，個數，塊數等都是離散型隨機變數。無法用這些量詞度量，且取值可以取到小數點2位，3位甚至無限多位的時候，那麼就是連續型隨機變數 如果微積分是研究...
概率分布F x 和概率密度f x
從數學上看，分布函式f x p x 假設有一元隨機變數x,如果x是連續隨機變數，那麼可以定義它的概率 密度函式 probability density function,pdf f x 有時成為密度函式。在數學中，連續型隨機變數的概率密度函式 在不至於混淆時可以簡稱為密度函式 是乙個描述這個隨機變數...