概率密度函式是概率論中的核心概念之一，用於描述連續型隨機變數所服從的概率分布。在機器學習中，我們經常對樣本向量x的概率分布進行建模，往往是連續型隨機變數。很多同學對於概率論中學習的這一抽象概念是模糊的。在今天的文章中，sigai將直觀的解釋概率密度函式的概念，幫你更深刻的理解它。
回憶我們在學習概率論時的經歷，隨機事件是第乙個核心的概念，它定義為可能發生也可能不發生的事件，因此是否發生具有隨機性。例如，拋一枚硬幣，可能正面朝上，也可能反面朝上，正面朝上或者反面朝上都是隨機事件。擲骰子，1到6這6種點數都可能朝上，每種點數朝上，都是隨機事件。
均勻分布的概率密度函式和分布函式學習筆記1
概率密度函式 用於直觀地描述連續性隨機變數 離散型的隨機變數下該函式稱為分布律 表示瞬時幅值落在某指定範圍內的概率，因此是幅值的函式。連續樣本空間情形下的概率稱為 概率密度，當試驗次數無限增加，直方圖趨近於光滑曲線，曲線下包圍的面積表示概率，該曲線即這次試驗樣本的概率密度函式。分布函式 用於描述隨機...
概率分布函式和概率密度函式
如果隨機變數的值可以都可以逐個列舉出來，則為離散型隨機變數。如果隨機變數x的取值無法逐個列舉則為連續型變數。通俗解釋 能夠用日常使用的量詞度量的取值，如次數，個數，塊數等都是離散型隨機變數。無法用這些量詞度量，且取值可以取到小數點2位，3位甚至無限多位的時候，那麼就是連續型隨機變數 如果微積分是研究...
概率分布函式, 概率密度函式與概率質量函式
p x p rob x p x prob x p x prob x x x x可以是連續的,也可以是離散的隨機變數.為連續隨機變數定義的 p x p x p x p x p x p x x 它本身不是乙個概率值,可以大於1.在x x x上積分後才是概率值.x x 在數學中，連續型隨機變數的概率密度函...