概率分布函式和概率密度函式

2021-10-21 20:18:03 字數 1537 閱讀 1208

如果隨機變數的值可以都可以逐個列舉出來,則為離散型隨機變數。

如果隨機變數x的取值無法逐個列舉則為連續型變數。

通俗解釋:能夠用日常使用的量詞度量的取值,如次數,個數,塊數等都是離散型隨機變數。

無法用這些量詞度量,且取值可以取到小數點2位,3位甚至無限多位的時候,那麼就是連續型隨機變數

如果微積分是研究變數的數學,那麼概率論與數理統計是研究隨機變數的數學。

研究乙個隨機變數,不只是要看它能取哪些值,更重要的是它取各種值的概率如何

概率函式,就是用函式的形式來表達概率--》

在這個函式裡,自變數(x)是隨機變數的取值,因變數(pi)是取值的概率。這是用數學語言來表示自然現象。

它代表了每個取值的概率,所以順理成章的它就叫做了x的概率函式。

從公式上來看,概率函式一次只能表示乙個取值的概率。

比如p(x=1)=1/6,這代表用概率函式的形式來表示,當隨機變數取值為1的概率為1/6,一次只能代表乙個隨機變數的取值。

概率分布如下:

這個列表,上面是值,下面是這個取值相應取到的概率,而且這個列表把所有可能出現的情況全部都列出來

f(x)就代表概率分布函式啦。f(x)的右邊是乙個很像概率函式的公式,但是其中的等號變成了大於等於號的公式。後面是乙個概率函式的累加!

概率分布函式就是概率函式取值的累加結果,又叫累積概率函式。

概率函式和概率分布函式就像是乙個硬幣的兩面,只是描述概率的不同手段。

連續型隨機變數也有「概率函式」和「概率分布函式」,只是連續型隨機變數的「概率函式」叫「概率密度函式」。

概率密度函式用數學公式表示就是乙個定積分的函式(如上),定積分在數學中是用來求面積的,而在這裡可把概率表示為面積即可。

a圖是f(x)連續型隨機變數分布函式畫出的圖形,b圖是f(x)連續型隨機變數的概率密度函式畫出的影象。

它們之間的關係就是,概率密度函式是分布函式的導函式。

兩張圖一對比,如果用右圖中的面積來表示概率,利用圖形就能很清楚的看出,哪些取值的概率更大。

所以在表示連續型隨機變數的概率時,用f(x)概率密度函式來表示就非常好。

概率分布函式, 概率密度函式與概率質量函式

p x p rob x p x prob x p x prob x x x x可以是連續的,也可以是離散的隨機變數.為連續隨機變數定義的 p x p x p x p x p x p x x 它本身不是乙個概率值,可以大於1.在x x x上積分後才是概率值.x x 在數學中,連續型隨機變數的概率密度函...

均勻分布的概率密度函式 理解概率密度函式

概率密度函式是概率論中的核心概念之一,用於描述連續型隨機變數所服從的概率分布。在機器學習中,我們經常對樣本向量x的概率分布進行建模,往往是連續型隨機變數。很多同學對於概率論中學習的這一抽象概念是模糊的。在今天的文章中,sigai將直觀的解釋概率密度函式的概念,幫你更深刻的理解它。回憶我們在學習概率論...

概率分布函式(離散) 與 概率密度函式(連續)

參考 1.首先理解隨機變數的概念 如果微積分是研究變數的數學,那麼概率論與數理統計是研究隨機變數的數學。研究乙個隨機變數,不只是要看它能取哪些值,更重要的是它取各種值的概率如何!2.離散型隨機變數和連續型隨機變數 3.離散型隨機變數的概率函式 概率分布 分布函式 概率函式 用函式的形式來表達概率。自...