概率分布函式(離散) 與 概率密度函式(連續)

2021-09-25 06:33:10 字數 765 閱讀 2940

參考:

1.首先理解隨機變數的概念:

如果微積分是研究變數的數學,那麼概率論與數理統計是研究隨機變數的數學。

研究乙個隨機變數,不只是要看它能取哪些值,更重要的是它取各種值的概率如何

2.離散型隨機變數和連續型隨機變數

3.離散型隨機變數的概率函式、概率分布、分布函式

概率函式:用函式的形式來表達概率。

自變數x是隨機變數的取值,因變數

概率分布:即概率的分布。

概率分布應該叫「離散型隨機變數的值分布和值的概率分布列表」,並且這個列表必須把所有可能出現的情況全部都列出來了。

(概率)分布函式:又叫累積概率函式。它就是概率函式取值的累加結果。

4.連續型隨機變數的「概率函式」換了乙個名字,叫做「概率密度函式」!

概率密度函式用數學公式表示就是乙個定積分的函式,定積分在數學中是用來求面積的,在這裡,把概率表示為面積即可!

概率分布函式, 概率密度函式與概率質量函式

p x p rob x p x prob x p x prob x x x x可以是連續的,也可以是離散的隨機變數.為連續隨機變數定義的 p x p x p x p x p x p x x 它本身不是乙個概率值,可以大於1.在x x x上積分後才是概率值.x x 在數學中,連續型隨機變數的概率密度函...

概率分布函式和概率密度函式

如果隨機變數的值可以都可以逐個列舉出來,則為離散型隨機變數。如果隨機變數x的取值無法逐個列舉則為連續型變數。通俗解釋 能夠用日常使用的量詞度量的取值,如次數,個數,塊數等都是離散型隨機變數。無法用這些量詞度量,且取值可以取到小數點2位,3位甚至無限多位的時候,那麼就是連續型隨機變數 如果微積分是研究...

均勻分布的概率密度函式 理解概率密度函式

概率密度函式是概率論中的核心概念之一,用於描述連續型隨機變數所服從的概率分布。在機器學習中,我們經常對樣本向量x的概率分布進行建模,往往是連續型隨機變數。很多同學對於概率論中學習的這一抽象概念是模糊的。在今天的文章中,sigai將直觀的解釋概率密度函式的概念,幫你更深刻的理解它。回憶我們在學習概率論...