opencv基礎之測試質心和圓形度

#include

#include"opencv2\opencv.hpp"
#include
using
namespace
std;
using
namespace cv;
rng g_rng(12345);
int g_nelementshape=morph_rect;
mat srcimage, dstimage;
void centerpoints(vector
contour);
int main()
namedwindow("原圖");
imshow("原圖", srcimage);
//進行開運算平滑
//namedwindow("【開運算/閉運算】", 1);
mat dstimage = mat::zeros(srcimage.rows, srcimage.cols, cv_8uc3);
mat element = getstructuringelement(g_nelementshape,
size(5, 5), point(-1, -1));
morphologyex(srcimage, dstimage, morph_open, element, point(-1, -1),2);
imshow("【開運算/閉運算】", dstimage);
vector
>contour;//用來儲存輪廓
vector
hierarchy;
for (unsigned
int i = 0; i < contour.size(); ++i)
mat drawing = mat::zeros(dstimage.size(), cv_8uc3);
for (int
unsigned i = 0; i < contour.size(); i++)
imshow("輪廓圖", drawing);//畫出輪廓線,在輪廓線上顯示座標
//計算矩
vector
mu(contour.size());
for (unsigned
int i = 0; i < contour.size(); i++)
//計算矩中心
vector
mc(contour.size());
for (unsigned
int i = 0; i < contour.size(); i++)
for (unsigned
int i = 0; i< contour.size(); ++i)
namedwindow("contours", window_autosize);
imshow("contours", drawing);
waitkey(0);
return0;}
void centerpoints(vector
contour)

OpenCV之圓的檢測識別

整個具體流程大概是獲取影象 影象二值化，灰度圖 cvtcolor 影象降噪 gaussianblur 輪廓識別 cvfindcontours 形狀判斷 在識別圓方面，opencv有內建的方法即霍夫圓變化 houghcircles edges,circles,cv hough gradient,1.5...

opencv之霍夫變換圓檢測

霍夫變換就是將平面影象轉換到霍夫空間 極座標 進行特徵計算 圓的幾何標準方程 x a 2 y b 2 r 2 x a 2 y b 2 r 2 x a 2 y b 2 r2圓的極座標方程 x a rco s x a rcos theta x a rc os y b rs in y b rsin the...

Opencv實現最小外接矩形和圓

步驟 將一幅影象先轉灰度，再canny邊緣檢測得到二值化邊緣影象，再尋找輪廓，輪廓是由一系列點構成的，要想獲得輪廓的最小外接矩形，首先需要得到輪廓的近似多邊形，用程式設計客棧道格拉斯 普克抽稀 dp 演算法，道格拉斯 普克抽稀演算法，是將曲線近似表示為一系列點，並減少點的數量的一種演算法。該演算法實...