整個具體流程大概是獲取影象-->影象二值化，灰度圖(cvtcolor)-->影象降噪(gaussianblur)->輪廓識別(cvfindcontours)-->形狀判斷
在識別圓方面，opencv有內建的方法即霍夫圓變化：
houghcircles(edges, circles, cv_hough_gradient, 1.5, 10, 200, 100, 0, 0);
// edges: 灰度影象
// circles：std::vectorcircles;陣列，用來儲存圓的座標資訊
// cv_hough_gradient：hough 變換方式，目前只支援cv_hough_gradient
// 1.5：累加器影象的解析度，1的時候是與獲取到的影象相同，1.5就是1.5倍
// 10：圓與圓的最小距離，兩個圓心距離如果在範圍內則被認定為1個圓
// 200: 100-200兩個引數選就夠了
// 100: 預設100，數值越低識別圓越不精確（圓的數量識別變多可能有個弧線就被識別是圓）
// 最後兩個引數分別是識別 圓的最小，最大的面積
#include #include #include #include #include #include using namespace cv;
void sendmessageone()
imshow("【效果圖】", frame);
waitkey(30); }}
int main()
opencv之霍夫變換圓檢測
霍夫變換就是將平面影象轉換到霍夫空間 極座標 進行特徵計算 圓的幾何標準方程 x a 2 y b 2 r 2 x a 2 y b 2 r 2 x a 2 y b 2 r2圓的極座標方程 x a rco s x a rcos theta x a rc os y b rs in y b rsin the...
OpenCV識別圓（複雜背景下的圓）
參考 hsl powerpoint中顏色模式之一 即色相 飽和度 亮度 英語 hue,saturation,lightness hsv opencv中的顏色模式 即色相 飽和度 明度 英語 hue,saturation,value 又稱hsb，其中b即英語 brightness。由於這裡使用open...
OpenCV 圓與矩形識別
最近乙個專案用到了影象識別，之前從未接觸過opencv，經過各種找教程，終於是搞懂了一些。整個具體流程大概是獲取影象 影象二值化，灰度圖 cvtcolor 影象降噪 gaussianblur 輪廓識別 cvfindcontours 形狀判斷。大多數教程很專業，各種引數分析看不懂，經過各種搜尋終於是搞...