使用霍夫圓檢測的時候需要注意的是 霍夫圓檢測對雜訊特別敏感，需要對影象進行降噪處理。有時候出錯可以是因為處理過度或者沒有處理造成，我們可以通過顯示處理之後的影象檢查出錯點。
import cv2 as cv
import numpy as np
defdetect_circles_demo
(image)
:# 邊緣保留濾波
dst = cv.pyrmeanshiftfiltering(image,2,
100)
# cv.imshow('dst', dst) 這裡可以檢視處理之後的影象,因為霍夫圓檢測對雜訊特別敏感
cimage = cv.cvtcolor(dst, cv.color_bgr2gray)
# 霍夫圓檢測 引數: 輸入影象 方法(梯度) 步長 最小距離
circles = cv.houghcircles(cimage, cv.hough_gradient,1,
50, param1=
50, param2=
30, minradius=
0, maxradius=0)
# print(circles)
circles = np.uint16(np.around(circles)
)for i in circles[0,
:]:print
(i) cv.circle(image,
(i[0
], i[1]
), i[2]
,(0,
0,255),2
)# 繪製圓心
Opencv學習筆記（十一）霍夫圓檢測
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（22）霍夫圓檢測
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