目的：在什麼意義上說乙個行動者有權力？乙個子群體有權力？
指標：點或群體的中心度（centrality）和網路的中心勢（centralization）
內容：「中心性」是社會網路分析的重點之一。個人或組織在其社會網路中具有怎樣的權力，或者說居於怎樣的中心地位，這一思想是社會網路分析者最早**的內容之一。個體的中心度(centrality)測量個體處於網路中心的程度，反映了該點在網路中的重要性程度。因此乙個網路中有多少個行動者／節點，就有多少個個體的中心度。除了計算網路中個體的中心度外，還可以計算整個網路的集中趨勢(可簡稱為中心勢)(centralization)。與個體中心度刻畫的是個體特性不同，網路中心勢刻畫的是整個網路中各個點的差異性程度，因此乙個網路只有乙個中心勢。根據計算方法的不同，中心度和中心勢都可以分為3種：點度中心度／點度中心勢，中間中心度／中間中心勢，接近中心度／接近中心勢。
1、點度中心性在乙個社會網路中，如果乙個行動者與其他行動者之間存在直接聯絡，那麼該行動者就居於中心地位，在該網路中擁有較大的「權力」。在這種思路的指導下，網路中乙個點的點度中心度，就可以網路中與該點之間有聯絡的點的數目來衡量，這就是點度中心度。網路中心勢指的是網路中點的集中趨勢，它是根據以下思想進行計算的：首先找到圖中的最大中心度數值；然後計算該值與任何其他點的中心度的差，從而得出多個「差值」；再計算這些「差值」的總和；最後用這個總和除以各個「差值」總和的最大可能值。
2、中間中心性在網路中，如果乙個行動者處於許多其他兩點之間的路徑上，可以認為該行動者居於重要地位，因為他具有控制其他兩個行動者之間的交往能力。根據這種思想來刻畫行動者個體中心度的指標是中間中心度，它測量的是行動者對資源控制的程度。乙個行動者在網路中佔據這樣的位置越多，就越代表它具有很高的中間中心性，就有越多的行動者需要通過它才能發生聯絡。中間中心勢也是分析網路整體結構的乙個指數，其含義是網路中中間中心性最高的節點的中間中心性與其他節點的中間中心性的差距。該節點與別的節點的差距越大，則網路的中間中心勢越高，表示該網路中的節點可能分為多個小團體而且過於依賴某乙個節點傳遞關係，該節點在網路中處於極其重要的地位。
3、接近中心性點度中心度刻畫的是區域性的中心指數，衡量的是網路中行動者與他人聯絡的多少，沒有考慮到行動者能否控制他人。而中間中心度測量的是乙個行動者「控制」他人行動的能力。有時還要研究網路中的行動者不受他人「控制」的能力，這種能力就用接近中心性來描述。在計算接近中心度的時候，我們關注的是捷徑，而不是直接關係。如果乙個點通過比較短的路徑與許多其他點相連，我們就說該點具有較高的接近中心性。對乙個社會網路來說，接近中心勢越高，表明網路中節點的差異性越大，反之，則表明網路中節點間的差異越小。
當網路中某些行動者之間的關係特別緊密，以至於結合成乙個次級團體時，這樣的團體在社會網路分析中被稱為凝聚子群。分析網路中存在多少個這樣的子群，子群內部成員之間關係的特點，子群之間關係特點，乙個子群的成員與另乙個子群成員之間的關係特點等就是凝聚子群分析。由於凝聚子群成員之間的關係十分緊密，因此有的學者也將凝聚子群分析形象地稱為「小團體分析」。
1、凝聚子群根據理論思想和計算方法的不同，存在不同型別的凝聚子群定義及分析方法。
1)派系(cliques)。在乙個無向網路圖中，「派系」指的是至少包含3個點的最大完備子圖。這個概念包含3層含義：①乙個派系至少包含三個點。②派系是完備的，根據完備圖的定義，派系中任何兩點之間都存在直接聯絡。③派系是「最大」的，即向這個子圖中增加任何一點，將改變其「完備」的性質。
2)n-派系(n-cliques)。對於乙個總圖來說，如果其中的乙個子圖滿足如下條件，就稱之為n-派系：在該子圖中，任何兩點之間在總圖中的距離(即捷徑的長度)最大不超過n。從形式化角度說，令d(i,j)代表兩點和n在總圖中的距離，那麼乙個n-派系的形式化定義就是乙個滿足如下條件的擁有點集的子圖，即：，對於所有的，
3)n-宗派(n—clan)。所謂n-宗派(n—clan)是指滿足以下條件的n-派系，即其中任何兩點之間的捷徑的距離都不超過n。可見，所有的n-宗派都是n-派系。
4)k-叢(k-plex)。乙個k-叢就是滿足下列條件的乙個凝聚子群，即在這樣乙個子群中，每個點都至少與除了k個點之外的其他點直接相連。也就是說，當這個凝聚子群的規模為n時，其中每個點至少都與該凝聚子群中n-k個點有直接聯絡，即每個點的度數都至少為n—k。
2、凝聚子群密度凝聚子群的密度(external—internal index，e-i index)
主要用來衡量乙個大的網路中小團體現象是否十分嚴重。這在分析組織管理等問題時十分有用。最糟糕的情形是大團體很散漫，核心小團體卻有高度內聚力。另外一種情況就是大團體中有許多內聚力很高的小團體，很可能就會出現小團體間相互鬥爭的現象。凝聚子群密度的取值範圍為[-1，+1]。該值越向1靠近，意味著派系林立的程度越大；該值越接近-1，意味著派系林立的程度越小；該值越接近0，表明關係越趨向於隨機分布，看不出派系林立的情形。
e-i index可以說是企業管理者的乙個重要的危機指數。當乙個企業的e-i index過高時，就表示該企業中的小團體有可能結合緊密而開始圖謀小團體私利，從而傷害到整個企業的利益。其實e-i index不僅僅可以應用到企業管理領域，也可以應用到其他領域，比如用來研究某一學科領域學者之間的關係。如果該網路存在凝聚子群，並且凝聚子群的密度較高，說明處於這個凝聚子群內部的這部分學者之間聯絡緊密，在資訊分享和科研合作方面交往頻繁，而處於子群外部的成員則不能得到足夠的資訊和科研合作機會。從一定程度上來說，這種情況也是不利於該學科領域發展的。
核心一邊緣(core—periphery)結構分析的目的是研究社會網路中哪些節點處於核心地位，哪些節點處於邊緣地位。核心邊緣結構分析具有較廣的應用性，可用於分析精英網路、科學引文關係網路以及組織關係網路等多種社會現象中的核心一邊緣結構。
根據關係資料的型別(定類資料和定比資料)，核心—邊緣結構有不同的形式。定類資料和定比資料是統計學中的基本概念，一般來說，定類資料是用類別來表示的，通常用數字表示這些類別，但是這些數值不能用來進行數學計算；而定比資料是用數值來表示的，可以用來進行數學計算。如果資料是定類資料，可以構建離散的核心一邊緣模型；如果資料是定比資料，可以構建連續的核心一邊緣模型。而離散的核心一邊緣模型根據核心成員和邊緣成員之間關係的有無及關係的緊密程度，又可分為3種：
①核心一邊緣全關聯模型；
②核心一邊緣區域性關聯模型；
③核心一邊緣關係缺失模型。
如果把核心和邊緣之間的關係看成是缺失值，就構成了核心一邊緣關係缺失模型。這裡介紹適用於定類資料的4種離散的核心一邊緣模型。
1)核心一邊緣全關聯模型。網路中的所有節點分為兩組，其中一組的成員之間聯絡緊密，可以看成是乙個凝聚子群(核心)，另外一組的成員之間沒有聯絡，但是，該組成員與核心組的所有成員之間都存在關係。
2)核心一邊緣無關模型。網路中的所有節點分為兩組，其中一組的成員之間聯絡緊密，可以看成是乙個凝聚子群(核心)，而另外一組成員之間則沒有任何聯絡，並且同核心組成員之間也沒有聯絡。
3)核心一邊緣區域性關聯模型。網路中的所有節點分為兩組，其中一組的成員之間聯絡緊密，可以看成是乙個凝聚子群(核心)，而另外一組成員之間則沒有任何聯絡，但是它們同核心組的部分成員之間存在聯絡。
4)核心一邊緣關係缺失模型。網路中的所有節點分為兩組，其中一組的成員之間的密度達到最大值，可以看成是乙個凝聚子群(核心)，另外一組成員之間的密度達到最小值，但是並不考慮這兩組成員之間關係密度，而是把它看作缺失值。
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