python如何使用生成器函式實現可迭代物件

2021-08-08 17:49:10 字數 1858 閱讀 6932

實際案例

實現乙個可迭代物件的類，它能迭代出給定範圍內所有素數：

pn = primenumbers(1, 30)


for k in pn:


print k
輸出結果為：

2 3 5 7 11 13 17 19 23 29
解決方案：將該類的__iter__方法實現成生成器函式，每次yield返回乙個素數。

有了解決方案後，我們首先要了解一下什麼是生成器函式。讓我們先看看如下**：

def


f():


print


'in f(), 1'


yield


1print


'in f(), 2'


yield


2print


'in f(), 3'


yield


3g = f()


print type(g)
其輸出結果為：

'generator'>
誒，我們呼叫了f()卻沒有列印輸出我們設想的結果，這是為什麼呢？我們現在來看看這個輸出結果，它表示呼叫f()後的返回結果型別為generator型別，即返回的結果為生成器物件。那麼，我們將任何包含yield 語句的函式稱為生成器（函式）。當然，生成器不僅僅是包含yield語句的函式，更多關於生成器的知識請參閱廖雪峰的python教程。

yield語句不會像return那樣返回值，而是每次產生多個值。每次產生乙個值（使用yield語句），函式就會被凍結：即函式停在那點等待被重新喚醒。函式被重新喚醒後就從停止的那點開始執行。

將yield語句的知識補充完後，我們再回到生成器這個知識點。上面我們講到我們呼叫f()後返回乙個生成器物件，其和迭代器物件類似，它也可以實現next()。(注：python 3.x版本中為__next__()。)

那我們就在**中實現next()：

# g.next()


for x in g:


print x
其結果為：

in f(), 1


1in f(), 2


2in f(), 3


3
通過上述**，我們又可發現g（生成器物件）也是乙個迭代器物件。因此，我們就可以利用這一點解決我們的實際案例，**如下：

# -*- coding: utf-8 -*-


class


primenumbers:


def__init__


(self, start, end):


self.start = start


self.end = end


defisprimenum


(self, k):


if k < 2:


return


false


for i in xrange(2, k):


if k % i == 0:


return


false


return


true


def__iter__


(self):


for k in xrange(self.start, self.end + 1):


if self.isprimenum(k):


yield k


if __name__ == "__main__":


for x in primenumbers(1, 30):


print x
輸出結果為：

235


7111317


1923


29

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