Python學習之Numpy基礎（一）

2021-08-16 17:45:50 字數 2206 閱讀 4424

一：先安裝所需要的python庫numpy

import numpy

二：讀乙個檔案

numpy.genfromtxt("絕對路徑或相對路徑"，delimer="分隔符"，dtype=以（str/float/..）方式讀取資料)

通常先以str方式讀入資料，再轉為其他型別的資料

world_alcohol = numpy.genfromtxt("world_alcohol.txt"


, delimer=","


, dtype=str)
其中word_alcohol.text中的部分資料為：

year,who region,country,beverage types,display value


1986,western pacific,viet nam,wine,0


1986,americas,uruguay,other,0.5

三：檢視列印結果

#


檢視當前變數的結構


print(type(world_alcohol))


#檢視當前變數


print(world_alcohol)
ndarray'>

[['year' 'who region' 'country' 'beverage types' 'display value']

['1986' 'western pacific' 'viet nam' 'wine' '0']

['1986' 'americas' 'uruguay' 'other' '0.5']

...,

['1987' 'africa' 'malawi' 'other' '0.75']

['1989' 'americas' 'bahamas' 'wine' '1.5']

['1985' 'africa' 'malawi' 'spirits' '0.31']]

可將此資料結構視作二位矩陣

print(help(numpy.genfromtxt))

五：自定義ndarray資料

一維：

vector = numpy.array([1, 3


, 5])
列印結果：

[1 3 5]

二維：

matrix = numpy.array([[1, 3


, 5], [2, 4


, 6], [10


, 30


, 50]])
列印結果：

[[ 1  3  5]

[ 2  4  6]

[10 30 50]]

三維：寫三個中括號

六：檢視ndarray的結構

print(vector.shape)


print(matrix.shape)
列印結果：

(3,)

(3, 3)

表示：（幾行，幾列）

七：注意

numpy.array中傳入的值型別要相同，如有乙個值得型別不同，則全部值得型別都會變化

'int32'<'float64'<'檢視型別方法：

print(vector.dtype)

八：取資料

1.取某乙個值

uruguay_other_1986 = world_alcohol[2


, 4]


first_country = world_alcohol[1


, 2]


print(uruguay_other_1986)


print(first_country)
列印結果：

0.5viet nam

2.取某幾個連續值

vector = numpy.array([10


, 20


, 30


, 40


, 50])


print(vector[1:3]) #相當於 (1,3]
列印結果：

[20 30]

3.取某一列

matrix = numpy.array([


[1, 2


, 3],


[4, 5, 


6],[7, 8


, 9]


])print(matrix[:, 


1])
列印結果：

[2 5 8]

注意：可以用":"表示取'所有的'的意思

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