# -*- coding:utf-8 -*-
"""@author:kameiro
@file:patzon.py
@time:2018/3/2918:25
"""import pandas as pd,numpy as np
import numpy as np
from pandas import dataframe
sourcedata=pd.read_excel('f:/on.xlsx',sheetname='mp')
# df = dataframe(np.arange(20).reshape((4,5)),columns = list('abcde'))
# print(type(sourcedata))
# print(df.loc[[0,2],['a','c']])
sourcedata.set_index('索引列',inplace=true)
# link=sourcedata.ix[['mbt8p'],['位址']]
# print(link.iat[0,0])
# print(sourcedata.ix[[''],['位址']])
import requests
for one in sourcedata.index:
link1=sourcedata.ix[[one],['位址']]
# print(result)
iloc[[行],[列]] : 行列為具體字元
loc[[行],[列]] : 行列可為數字索引
iat[行]，[列]：訪問單個元素，用於取值，使用數字索引
at[行]，[列]： 訪問單個元素，用於取值，使用字元索引
Pandas行 列選擇
總也記不住的行列選擇 import pandas as pd dataname price time data pd.read csv test.csv 切片 a b 索引 iloc iloc適用於資料進行了篩選後造成索引號與原來不一致的情況 data.iloc 1 data.iloc 1 pric...
Pandas 刪除行 列
引數說明 print 刪除行或列 dataframe.drop drop預設對原表不生效，如果要對原表生效，需要加引數 inplace true print 刪除單行 df2 df1.drop labels 0 axis預設等於0，即按行刪除，這裡表示按行刪除第0行 print df2 print ...
pandas 行列轉換總結
行轉列或者列轉行的資料一般都是groupby後的資料 b kd.groupby by 當前網點 留倉原因 as index false 運單編號 count c kd.groupby by 當前網點 留倉原因 運單編號 count as index false 同groupby後再 reset in...