DataFrame 行列資料的篩選

2022-05-06 12:48:08 字數 1756 閱讀 5865

一、對dataframe的認知

dataframe的本質是行(index)列(column)索引+多列資料。

dataframe預設索引是序號（0，1，2…），可以理解成位置索引。

一般我們用id標識不同記錄，不會改變index。但為了理解不同特徵（列）含義，我們往往會重新指定column。

二、對dataframe進行行列資料篩選

import


pandas as pd


import numpy as np


from pandas import


dataframe


df = dataframe(np.arange(20).reshape((4,5)),column = list('


abcde


')) #生成乙個dataframe
1.df&df. 選取列資料

df.a 


df[[『a』,』b』]]
2.df.loc[[index],[colunm]] 通過標籤選擇資料不對行進行篩選時，[index]處填 : (不能為空)，即df.loc[:,』a』]表示選取a列全部資料。

3.df.iloc[[index],[colunm]] 通過位置選擇資料

不對行進行篩選時，同df.loc，即[index]處不能為空。

4.df.ix[[index],[column]] 通過標籤or位置選擇資料

df.ix混合了標籤和位置選擇。需要注意的是，[index]和[column]的框內需要指定同一類的選擇。

df.ix[[0:1],[『a』,3]]
報錯5.多條件篩選原表資料：

（1）使用「與」條件進行篩選

df1 = df.loc[(df['


現價']>6)&(df['


開板'] ==0)]


print(df1)
結果只有2條資料符合要求：

(2) 使用「或」條件進行篩選

df2 = df.loc[(df['


現價']>10)|(df['


連板'] >2)]


print(df2)
則有4條資料符合要求：（分別有2和6符合條件1，而0、1和2符合條件2）

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