QuickBI助你成為分析師 資料建模（二）

摘要： 資料集編輯功能介面介紹以及常見問題總結。

在資料集編輯介面可以進行資料建模來更好的展示資料，建立資料集預設將數值型別字段作為度量，日期、字串等型別作為維度，度量可以根據維度分組展示。下面來介紹一下常見功能：

如下圖為維度編輯功能：

2.轉殖維度：快速複製乙個維度，生成的維度將會自動帶上副本以做提示

3.刪除：刪除該欄位

4.新建計算字段（維度）：可新建立乙個維度字段，並且可自定義其計算方式

5.移動到：快速將維度納入到已有層次結構中，可用來實現鑽取

6.新建層次結構：快速將維度納入到新建的層次結構中

7.上移/下移：移動字段位置，支援滑鼠拖拽和右鍵單擊

8.轉換為度量：可將當前維度字段轉換為度量字段

9.維度型別切換：預設型別、日期以及地理維度的切換

如下圖為度量編輯功能：

2.刪除: 刪除該欄位

3.新建計算字段（度量）：可新建乙個度量字段，並且可自定義其計算方式

4.移動到：快速將度量納入到已有資料夾中

5.下移：移動字段位置，支援滑鼠拖拽和右鍵

6.轉換為維度：可將當前度量字段轉換為維度字段

7.數字格式化：可決定數字的顯示格式

8.預設聚合方式：可在選單中選擇聚合方式，如求和，最大值，最小值等

多表關聯：

資料建模時可以根據需求進行多表關聯，如下圖進入構建關聯模型區，選擇關聯字段、維表進行關聯。目前支援left join 和 inner join方式的星型關聯模型。詳情請參考：多表關聯。

注意：（1）計算字段就是 符合當前資料來源sql 定義語法規則的使用者自己用已有欄位和sql支援函式構造出的新的列，可以通過新建字段實現，詳情請參考：如何通過計算字段實現靈活的資料分析

（2）時間字段右鍵轉化為日期型別，重新整理報如下類似錯誤：

解決方案：錯誤原因，源格式型別選擇匹配錯誤，原資料為20180403，則日期型別轉化選擇『yyyymmdd』型別，且目前只支援統一轉化為yyyymmdd型別。

（3）新建度量/維度 如果儲存為文字形式，則建立報表排序按照字元順序排列，若儲存為數值型別，則按照數值排序。

（4）度量格式可以在度量右鍵編輯中自定義，或者右鍵格式化列表中選擇，另外儀表板支援對系列設定（度量）設定一系列格式設定。

QuickBI助你成為分析師 資料建模（二）

2.轉殖維度 快速複製乙個維度，生成的維度將會自動帶上副本以做提示 3.刪除 刪除該欄位 4.新建計算字段 維度 可新建立乙個維度字段，並且可自定義其計算方式 5.移動到 快速將維度納入到已有層次結構中，可用來實現鑽取 6.新建層次結構 快速將維度納入到新建的層次結構中 7.上移 下移 移動字段位置...

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摘要 資料集編輯功能介面介紹以及常見問題總結。2.轉殖維度 快速複製乙個維度，生成的維度將會自動帶上副本以做提示 3.刪除 刪除該欄位 4.新建計算字段 維度 可新建立乙個維度字段，並且可自定義其計算方式 5.移動到 快速將維度納入到已有層次結構中，可用來實現鑽取 6.新建層次結構 快速將維度納入到...

QuickBI助你成為分析師 資料來源FAQ小結

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