先驗概率：根據以往經驗和分析得到的概率。先驗概率分為客觀先驗概率（利用過去的歷史資料計算得到的先驗概率）和主觀先驗概率（當歷史資料無從獲取或資料不完全時，憑人們的主觀經驗來判斷而得到的先驗概率）。後驗概率：在得到結果的資訊後重新修正的概率。是指基於新的資訊，修正原來的先驗概率後所獲得的更接近實際情況的概率估計。
舉例：假設桌子上有一塊肉和一瓶醋，你如果吃了一塊肉，然後你覺得是酸的，那你覺得肉裡加了醋的概率有多大？你說：80%的可能性加了醋。那麼，你已經進行了一次後驗概率的猜測。
形式化：
設：p(a)=加了醋， p(b)=吃了之後是酸的， p(c)=肉變質，則可將上述公式轉化為如下形式：
其中，p(a)為先驗概率，p(a|b)為後驗概率。
先驗概率是在缺乏某個事實的情況下描述乙個變數，通常是經驗豐富的專家的純主觀估計。（例如，經驗豐富的老人根據自己的經驗，估計當地下雨的概率。或者某人根據當地若干年的氣候規律，獲取該地下雨的概率。）先驗概率的計算通常比較簡單，不需要使用貝葉斯公式。
後驗概率考慮了乙個事實之後的條件概率。通常是通過貝葉斯公式，用先驗概率和似然函式計算出來。
一句話總結：先驗概率p，乘以似然函式l，正比於後驗概率。
我們來看看貝葉斯公式：
其中，p(a)為先驗概率，p(b|a)為似然函式，p(b)是乙個歸一化項。整個公式就是表達了「後驗概率正比於先驗概率乘以似然函式」。
[1]
[2]
[3]
先驗概率 後驗概率
貝葉斯公式的直觀理解 先驗概率 後驗概率 前言 以前在許學習貝葉斯方法的時候一直不得要領,什麼先驗概率,什麼後驗概率,完全是跟想象脫節的東西,今天在聽喜馬拉雅的音訊的時候突然領悟到,貝葉斯老人家當時想到這麼一種理論前提可能也是基於一種人的直覺.先驗概率 是指根據以往經驗和分析得到的概率.1 意思是說...
先驗概率，後驗概率
一 先驗概率 1.1 定義 直觀理解，所謂 先 就是在事情之前，即在事情發生之前事情發生的概率。是根據以往經驗和分析得到的概率。1.2 例子 比如拋硬幣，我們都認為正面朝上的概率是0.5，這就是一種先驗概率，在拋硬幣前，我們只有常識。這個時候事情還沒發生，我們進行概率判斷。所謂的先驗概率是對事情發生...
先驗概率and後驗概率
from and 先驗概率 事件發生前的預判概率。可以是基於歷史資料的統計，可以由背景常識得出，也可以是人的主觀觀點給出。一般都是單獨事件概率，如p x p y 後驗概率 事件發生後求的反向條件概率 或者說，基於先驗概率求得的反向條件概率。概率形式與條件概率相同。條件概率 乙個事件發生後另乙個事件發...