先驗概率:是指根據以往經驗和分析得到的概率.
後驗概率:事情已經發生，要求這件事情發生的原因是由某個因素引起的可能性的大小
先驗概率：由因導果
後驗概率：執果索因
貝葉斯公式+條件概率+全概率
這裡分析後驗概率，也就是已經乙個事件發生了，我們尋找導致它發生的其中乙個原因是什麼
例子：知道肉口感酸可能因為兩個原因：變質或者加醋
吃了一塊肉，發現是酸的，那麼加醋的概率有多大
這裡在吃起來酸的條件下加醋就是後驗概率
而加了醋這個就是先驗概率
ps:貝葉斯公式就是說在已知結果的情況下某個原因導致結果發生的可能性有多大
考慮結果發生的時候要考慮全面問題
從網上看到的乙個解釋：
1）先驗——根據若干年的統計（經驗）或者氣候（常識），某地方下雨的概率；
2）似然——下雨（果）的時候有烏雲（因/證據/觀察的資料）的概率，即已經有了果，對證據發生的可能性描述；
3）後驗——根據天上有烏雲（原因或者證據/觀察資料），下雨（結果）的概率；
後驗 ~ 先驗*似然： 存在下雨的可能（先驗），下雨之前會有烏雲（似然）~ 通過現在有烏雲推斷下雨概率（後驗）；
後驗概率的計算要以先驗概率為基礎。後驗概率可以根據通過貝葉斯公式，用先驗概率和似然函式計算出來
ps：可不可以這樣理解
先驗概率針對單個事件x來說的，就是事件x發生的概率p(x)
後驗概率針對的是條件概率（執果索因的），需要用到先驗概率
引用：
先驗概率 後驗概率
貝葉斯公式的直觀理解 先驗概率 後驗概率 前言 以前在許學習貝葉斯方法的時候一直不得要領,什麼先驗概率,什麼後驗概率,完全是跟想象脫節的東西,今天在聽喜馬拉雅的音訊的時候突然領悟到,貝葉斯老人家當時想到這麼一種理論前提可能也是基於一種人的直覺.先驗概率 是指根據以往經驗和分析得到的概率.1 意思是說...
先驗概率，後驗概率
一 先驗概率 1.1 定義 直觀理解，所謂 先 就是在事情之前，即在事情發生之前事情發生的概率。是根據以往經驗和分析得到的概率。1.2 例子 比如拋硬幣，我們都認為正面朝上的概率是0.5，這就是一種先驗概率，在拋硬幣前，我們只有常識。這個時候事情還沒發生，我們進行概率判斷。所謂的先驗概率是對事情發生...
先驗概率and後驗概率
from and 先驗概率 事件發生前的預判概率。可以是基於歷史資料的統計，可以由背景常識得出，也可以是人的主觀觀點給出。一般都是單獨事件概率，如p x p y 後驗概率 事件發生後求的反向條件概率 或者說，基於先驗概率求得的反向條件概率。概率形式與條件概率相同。條件概率 乙個事件發生後另乙個事件發...