尋找字串s中字串t出現的位置或次數的問題屬於字串匹配問題。我們接下來討論中假設s的字串長度為 n，t的長度為m。最樸素的想法是，列舉所有起始位置，再直接檢查 是否匹配，複雜度為o（nm）的演算法。還有幾個為高效的演算法。而在此我們只介紹實現起來較為容易，而在一些稍作變化的問題中同樣適用，並且可以簡單地推廣到二維情況的雜湊演算法。
將雜湊演算法用於字串匹配的原理非常簡單。對於每個起始位置，我們不是o（m）地直接比較字串是否匹配，而是o（l）地比較長度為m的字串子串地雜湊值與t地雜湊值是否相等。雖然即使雜湊值相等也未必相等，但如果雜湊值是隨機分布地話，不同的字串雜湊值相等的概率是很低的，可以當作這種情況不會發生。
但是，如果我們採用o（m）的演算法計算長度為 m地字串子串地雜湊值的話，那複雜度還是o（nm）。這裡我們要使用乙個叫做滾動雜湊的優化技巧。選取兩個合適的互素常數b和h（l
#include
#include
using
namespace
std;
typedef
unsigned
long
long ull;
const ull b = 100000007;//雜湊的基數
//a 是否在 b中出現
bool contain(string a,string b)
return
false;
}
#include
#include
using
namespace
std;
typedef
unsigned
long
long ull;
const ull b = 100000007;//雜湊的基數
// a的字尾和 b的字首相等的最大長度
int overlap(string a,string b)
return ans;
}
雜湊 字串雜湊演算法
給定乙個長度為n的字串，再給定m個詢問，每個詢問包含四個整數l1,r1,l2,r2，請你判斷 l1,r1 和 l2,r2 這兩個區間所包含的字串子串是否完全相同。字串中只包含大小寫英文本母和數字。輸入格式 第一行包含整數n和m，表示字串長度和詢問次數。第二行包含乙個長度為n的字串，字串中只包含大小寫...
字串演算法 字串雜湊
方法以，m進製的形式來表示乙個字串，那麼這個字串就可以輕鬆計算 i j 之間的hash值 當只有小寫 大家字母時，m 131 而hash值，可以使用unsigned long long 來表示，這時不再需要求餘 方法應用 字串匹配。思路 對比hash值 允許k次失配的字串匹配 即 允許k次字元值不對...
字串匹配演算法 字串匹配演算法總覽
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